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フィギュアと背景。 錯視の百科事典
のんびり / 視覚(目の錯覚)
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ここで、明るさのコントラスト、つまり、背景の明るさに対する物体と背景の明るさの差の比率の影響によるいくつかの視覚的な錯覚を指摘しましょう。 私たちは、常に何らかの背景に対して物体や図形を見ることに慣れています。 すでに指摘しましたが (段落 6 を参照)、図形を検討するとき、その部分を全体の図形に喩えることがあります。 そこでは全体的な心理的な対照が見られました。
明るさのコントラストについて何が言えますか?
まず、暗い背景では人物が明るく見え、逆に明るい背景では人物が暗く見えることがわかります。 これは、図に示されている数字によって証明されています。 101-103。 ところで、これらの図に示されている明るさのコントラストによる錯覚は、これらの図の色のパフォーマンスにも観察できます。
米。 101. 右側の陰影のある図は、左側の明るい背景の同じ図より明るく見えます。
米。 102. 右側の陰影のある図は、左側の明るい背景の同じ図より明るく見えます。
米。 103. 黒い四角の間の白い縞模様の交差点が灰色に見える
上記に基づいて、図の黒い線の交差点にある灰色の点の錯覚がわかります。 図18(段落3を参照)は、部分的には照射現象によって説明でき、部分的には輝度コントラストの影響によって説明できる。 最後に、図の錯覚です。 18~3はもはや照射現象だけでは説明できません。 Ya. I. Perelman * による幻想アルバムの序文で初めて、それらが比較され、説明されました。
* (Perelman Ya. I.、目の錯覚、1924 年)
米。 104. 円は、近くで見ると六角形に見えます。
米。 105. 同じですが、図よりも遠くから見た場合です。 104
米。 106. マグカップも六角形に見えますが、白で背景は黒です。
第二に、いわゆるエッジコントラストの現象は興味深いものです。これは、図の図の各長方形の明るさが変化しているように見えるという事実にあります。 107 は同じではありませんが、明るい領域との境界ではやや暗く、暗い領域との境界ではやや明るくなります。 場合によっては、横方向の凹面の印象を与えるために、これらの長方形に陰影が付けられているようにさえ見えます。 ただし、隣接するストライプを隠すことによって、個々のストリップが完全に均一なハッチングを持っていることを確信できます。
図。 107
第三に、人物と背景を認識するとき、私たちはまず、より小さな領域のスポットや、より明るく「突き出た」スポットを見る傾向があり、ほとんどの場合、背景は私たちから遠く離れた後ろにあるように見えます。図。 明るさのコントラストが大きいほど、オブジェクトの視認性が向上し、その輪郭と形状がより明確に見えます。 この例を図に示します。 108-111。
米。 108. まず第一に、私たちは図の暗い部分だけ、または明るい部分だけを認識します。
米。 109. C という文字は、その文字を囲む背景の明るい図形よりもはっきりと(より見慣れたものとして)見えます。
米。 110. まず第一に、ほとんどの人はこの写真で花瓶に気づき、次に XNUMX つのシルエットに気づきます。
米。 111. 人物や背景の明るさを変えても同じことが起こる
図の水平上部または中央の黒丸の列を瞬時に見る読者へ。 112 では、縦棒の左右に配置された円の数を決定することが困難です。 これらの円がいわゆる数値に従って配置されていれば、一目で円を数えるのは難しくありません。
米。 112. 数値に従って配置された円を瞬時に数えることができます。 そして、円が一列に並んでいる場合、同じようにすぐにその番号を判断できますか?
最後に、人物の一部が「背景に落ちる」現象も興味深い。 そこで、図のように長方形の物体を黒い絵の具でペイントしたとします。 113 を白い背景の上で遠くから観察すると、図 114 とほぼ同じように見えます。 この場合、オブジェクト上の白い斑点、輪郭の細い線、および隅の図から背景への鋭い遷移が背景に消え、オブジェクトの形状が歪んで見えます。 目は、近くにある他の物体からの影を暗い場所として捉えることがよくあります。
図。 113
図。 114
オブジェクトの目に見える形や輪郭は、輪郭の一部が背景に落ちることによって歪むだけでなく、オブジェクトのそのような斑点のある色によっても、その輪郭が変形して歪んでいるように見える場合があります。 たとえば、図でそれをすぐに言うのは困難です。 115はウサギのシルエットを示す。 斑点のある色付けでは、局所的な物体が移動するとき、空気霧がちらつくとき、海面が荒れているとき、雲が移動するときなどの、局所的なオブジェクトの明るさと背景の明るさの変化を事前に考慮できる場合があります。
図。 115
これらの原則は、軍事迷彩を目的とした、さまざまな色の斑点を持つ物体の迷彩色に基づいています。 同じ色の「迷彩」は動植物の世界にも見られ、それらの保護色として機能します。 スポットの位置とさまざまなオブジェクトのマスキング カラーの選択に関する広範な専門文献があります。
このセクションで提示された幻想は、その出現が私たちの心の中で行われる目に見えるもののどのような「解釈」または「設計」に大きく依存するという事実を再度確認します。
著者: アルタモノフ I.D.
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現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 情報機関
12.11.2022
今年のハイライトは、情報を原動力とする、いわゆる情報エンジンの開発でした。 プロトタイプのエンジンは、エネルギーを費やすことなく、計算だけで仕事をしました。 残念ながら、この発見は小宇宙でしか機能しません。
私たちは皆、熱雑音などの現象について知っています。 通常の状態では、熱変動は本質的にランダムであり、有用な仕事をすることはできません。 フィードバックの助けを借りて状況を修正できます-「ブレーキング」振動を遮断し、「動作」振動を修正できる情報。 そうすれば、エンジンは燃料の形でエネルギーを消費することなく、有用な仕事だけを行うことができます。 そのようなシステムにおける燃料の役割は、情報によって果たされます。これは、エンジンを制御する完璧な仕事とフィードバックを決定するためのシステムです。
ブリティッシュ コロンビア州バーナブにあるサイモン フレイザー大学と基礎問題研究所 (FQXi) の物理学者グループは、熱雑音とその位置に関する情報を利用して、細菌サイズのガラス ビーズを特定の方向に動かす実験を行いました。 . ビーズは水中に置かれ、レーザートラップに引っ掛かりました。 水分子の熱振動がビーズをすべての可能な方向に押しましたが、水中での位置の測定とフィードバックのおかげで、光トラップは動きが正しい方向に進んだときにのみ空間を移動しました (そしてビーズを新しいレベルに保ちました)。 .
空間内のビーズの位置を決定する精度には多くの要望が残されていたため、「情報」エンジンの仕事は小さかった. いわゆる「ベイジアン解推定」のアルゴリズムに含めることで、エンジンの効率を高めることができました。これは、ビードの新しい位置を測定するよりも大幅に予測する統計的方法です。
実際、そのようなエンジンの「燃料」は、測定によって得られたビードのおおよその位置に関する情報、測定誤差を減らす計算アルゴリズム、およびビード (実行された作業) を新しいレベルに固定するフィードバック機構に関する情報に過ぎませんでした。 . 作業を実行するプロセスは、熱雑音によって実行されました。 無料と言えます。 現在、科学者たちは、他のノイズ源から同様の作業を行う方法について実験を考えています。 すべてがうまくいけば、世界がまだ夢見ていない源からエネルギーを受け取ることが可能になります。
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