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電気材料。 スキーム、記事、説明

無料のライブラリ / 無線電子および電気機器のスキーム

電気材料

無料の技術ライブラリを読むことをお勧めします:

磁気テープと蓄音機のレコードからのオーディオ録音の復元



セクション オーディオ. 磁気テープ(ビニール)からの再録音。 オーディオ素材に対して何らかのアクション (クリーニング、修正など) を実行できるようにするには、元のメディア (コイル、レコード、マイク) から書き直す必要があります。 CD からの録音方法については、この記事では扱いません。 ... >>

低電圧DC電圧源からの蛍光灯の供給



セクション照明. 電力の供給が途絶えることにより、ラジオやテレビの機器、コンピューター、照明などの操作性を確保する上で多くの問題が発生します。 医師が人の命を懸けて戦っている時や緊急の緊急作業が必要な時など、極端な状況で電源を失うことは特に厄介です。 中断のない電力を確保するための最もアクセスしやすい方法の XNUMX つは、技術的および運用上の特性に応じて、通常の電力供給中に充電または充電状態に維持される自律的な電源から動作できる電化製品への移行です。 ... >>

単純な掃引周波数発生器のXNUMXつの回路



セクション 参考資料. スイープ ジェネレーターは、アンプやさまざまなフィルターの周波数応答の調整に幅広く使用されています。 以下は、かなり広い範囲の周波数で測定を行うことができる 1 つの簡単な回路です。 図 4 に示す回路は、20 ~ 1 MHz のスイング周波数の仕様定格を提供します。 周波数範囲は、定格 C3、C1、R2、R4、R2 によって異なります。 R1,8 としてダブル ポテンショメータを使用します。 0,8Vの一定成分を持つXNUMXVの振幅ののこぎり波電圧が制御入力に適用されます ... >>

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電気技術材料に関する記事。 電気材料の解説:61記事

 


 

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

超音波シールなので肌が透けて見えます。 24.02.2024

マサチューセッツ工科大学 (MIT) のエンジニアは、患者の内臓の健康状態を追跡するための革新的な超音波ステッカーを開発しました。切手ほどの大きさのこの小さな装置は皮膚に取り付けられ、内臓の状態を監視し、肝不全や腎不全などの病気の兆候を特定したり、腫瘍の発生を監視したりすることができます。新製品は超音波を皮膚に照射し、内臓で反射してステッカーに戻すことができる。マサチューセッツ工科大学機械工学教授のXuanhe Zhao氏は、「一部の臓器が病気になると、硬くなる可能性がある」と述べた。超音波パッチは臓器の硬さを 48 時間継続的に監視でき、病気の進行を示す微細な変化を検出するのに十分な感度を備えています。たとえば、ラットでテストした場合、センサーは急性肝不全の初期兆候を迅速に検出しました。 ... >>

超流動液体中の第二音 24.02.2024

ほとんどの物質では熱は放散しますが、まれに物質の状態によっては前後に移動する波のように振る舞うことがあります。マサチューセッツ工科大学の科学者たちは、物理学者が「第二の音」と呼ぶこの現象の直接的な画像を初めて入手した。超流動液体中の第二音の発見は、熱伝導率と極限条件下での物質の挙動を理解する上で新たな地平を切り開きます。この研究は、物理プロセスに関する知識を拡大するだけでなく、科学技術のさまざまな分野で新たな技術的進歩につながる可能性があります。科学者たちが入手した画像は、熱が波のように前後に「揺れる」のに対し、物理的な物質はまったく異なる挙動を示すことを示しました。研究チームは、絶対零度に近い温度まで冷却されたリチウム原子の雲を調べ、ヒート マッピングと呼ばれる新しいサーモグラフィー技術を使用してこの現象を視覚化しました。これらの発見は物理学者の能力を向上させるのに役立ちます ... >>

木は夜になると早く成長する 23.02.2024

国際科学者チームによる研​​究で樹木の成長過程が解明され、活発な成長の主な時期は夜間に起こることが明らかになった。彼らはスイスのさまざまな地域で170本の木を観察し、空気が湿っていれば中程度の干ばつ条件でも植物が生育することを発見した。興味深いことに、乾燥した空気にさらされることは、乾燥した土壌よりも成長に強い影響を及ぼしました。空気が乾燥すると蒸散がさらに激しくなり、植物から水分が失われます。植物が吸収する以上に水分を失うと、水分を保持する能力が低下し、成長が阻害されます。科学者たちは、幹の半径、空気と土壌の湿度の 60 万件の測定値を含む膨大な量のデータを収集し、環境条件と植物の成長の関係をより深く理解するのに役立ちました。最終的に、これらの発見は、森林や庭園で起こる自然のプロセスと最適化の方法をより深く理解するのに役立つかもしれません。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

超知能AIを制御することは不可能になる 29.09.2022

人工知能で人類を打倒するという考えは何十年にもわたって議論されてきました.2021年に科学者たちは、高レベルのコンピューター超知能を制御できるかどうかについての評決を下しました.

問題は、人間の理解をはるかに超えた超知能を制御するには、この超知能を分析および制御できるようにシミュレートする必要があるということです。 しかし、それが理解できなければ、シミュレーションはできません。

AI が提供するシナリオを人々が理解していなければ、「人を傷つけるな」などのルールを設定することはできません。 コンピューター システムがプログラマーの能力を超えるレベルで実行されると、それ以上の制限を設定することはできません。

超知能は、「ロボット倫理」のスローガンの下で通常研究されている問題とは根本的に異なる問題を提示します.これは、超知能が多面的であり、したがって、潜在的に理解できない目標を達成するためにさまざまなリソースを動員できる可能性があるという事実によるものです.言うまでもなく、人間を制御できるようにします。

チームの推論の一部は、1936 年にアラン チューリングによって提起された停止問題に由来しています。 問題は、コンピューター プログラムが出力と回答を提示するか (そのため停止するか)、または単にループして検索しようとするかどうかを知ることです。

学者たちは、チューリングが巧妙な数学で証明したように、いくつかの特定のプログラムについてこれを知っているかもしれないが、これまでに書かれる可能性のあるすべての潜在的なプログラムについてこれを知ることができる方法を見つけることは論理的に不可能である. これは、AI に話を戻します。AI は、超知的な状態で、考えられるすべてのコンピューター プログラムを同時にメモリに保持できます。

科学者によると、たとえば AI が人間に危害を加えたり、世界を破壊したりするのを防ぐために作成されたプログラムは、絶対に確実であることが数学的に不可能であるかどうかを判断 (および停止) することができます。 . 科学者たちは、AIにいくつかの倫理を教え、世界を破壊しないように指示する代わりに、どのアルゴリズムも絶対に確信できないことを言う.

「この研究はまた、この考えを否定し、AI の可能性を制限することを示唆しました。議論は、人間の能力を超えた問題を解決するために AI を使用しないのであれば、そもそもなぜそれを作成するのか?ということです。 「私たちの制御を超えた超知性がいつ出現するかさえわからないかもしれません。その理解不能性などです。これは、私たちがどの方向に進んでいるかについて真剣な質問をし始める必要があることを意味します」と科学者は指摘しています。

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