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フォーカスの説明:

聴衆の誰かに、XNUMX 桁の数字を XNUMX つ一列に書いてもらい (数字の値が大きいほど、焦点がより効果的になります)、その下に自分の数字を書き、線を引き、即座に答えを書きます。

このトリックの XNUMX 番目のバージョンは、自分の番号を書いた後、視聴者に自分の番号の下に別の XNUMX 桁の番号を書いてもらい、それからもう一度自分の番号を書くと、即座に結果が表示されます。

フォーカスの秘密:

自分の番号を書くとき、それを恣意的に選択するのではなく、この番号の各桁と視聴者の番号の各桁の合計は 9 になる必要があります。したがって、異なる XNUMX 桁の番号が XNUMX つ得られるのではなく、そのうちの XNUMX つが得られます。 XNUMXつすべてを持っています。したがって、結果を即座に書き込むことができます。必要なのは、ビューアの最初の数値を書き換えて前に単位を置き、最後の桁から XNUMX を引くだけです。

例：4563843274。

7498854231 - 2501145768 = 14563843273

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イェール大学の科学者は、ニューロンが情報を伝達するために必要なエネルギー量を計算しました。この量は、XNUMX ビットの情報を消去するのに必要なエネルギーよりも大幅に大きいことが判明しました。

研究者の一人であるベンジャミン・マスト氏は、「これが生物学的有効性の一例を表しているのか、それとも他のコストがあるのかを理解したかったのです」と説明した。

マストらによるさらなる研究は、エネルギーコストを最適化し、分子システムが通信に異なる物理メカニズムを使用する理由を理解することを目的としていました。たとえば、ニューロンは電気信号を使用し、他の細胞は化学物質を交換します。

科学者たちは、XNUMX ビットの情報を送信するためのエネルギーコストの観点から最適なモードを決定しようとしました。彼らの計算はすべて、粒子と電荷が細胞物理学に従って移動する物理チャネルを介した情報の伝達に基づいていました。さらに、このチャネルに対する細胞環境の影響も考慮に入れました。比較的単純なモデルを使用することで、生物システム内で電流を伝達するために必要なエネルギーコストの下限を確立することが可能になりました。

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