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労働保護、電気安全、防火に関する本

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初めて、統一された方法論に基づいて、化学的および生物学的起源の汚染物質だけでなく、騒音、振動、電離放射線および非電離放射線、電流などの要因の環境への影響の問題。さまざまな人為的要因の影響下にある環境内のプロセスを分析するための主な方法。環境-人間-環境システムの不可欠な部分である、環境と人間の両方に悪影響を与えるさまざまな要因から環境を制御および保護する方法と手段について説明します。「工学的環境保護」、「技術的プロセスと生産の安全性」、「環境保護」の分野の「緊急事態における保護」などの専門分野で勉強している大学生向け。実務家だけでなく、システムでも使用できます。大学院教育と高度なトレーニングの。

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庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

ニューロモーフィックコンピューターハラポイント 21.04.2024

ニューロモーフィックコンピューターは、人間の脳の構造にインスピレーションを得た、コンピューティングの新時代を表します。これらは人工知能の革命を約束し、複雑な問題をより効率的に解決するのに役立ちます。この分野における最新のパイオニアの 1 つは、Intel が発表したニューロモーフィックコンピューター Hala Point です。

インテルは、ニューロモーフィックアーキテクチャにおける最新のブレークスルーである Hala Point コンピューターの導入により、コンピューティングの新時代に突入しました。人間の脳の原理に基づいて設計されたこのスーパーコンピューターは、人工知能に革命を起こすことを約束しています。

Hala Point は、前例のない速度と効率で大量のデータを処理できます。このスーパーコンピューターは 30 秒あたり最大 16 兆回の演算を実行でき、100 秒あたり 50 ペタバイトのメモリ帯域幅を備えています。これにより、従来の CPU および GPU アーキテクチャと比較して、XNUMX 倍効率的に、XNUMX 倍速く問題を解決できます。

Hala Point は、1152 個の特殊な Loihi 2 プロセッサーに基づいて構築されており、ニューロモーフィック処理コアの総数は 140 万個と 1,15 億 XNUMX 万個の人工ニューロンを備えています。これは以前の研究システムに比べて大幅な改善であり、コンピューティング能力の大幅な向上が可能になります。

その優れた技術的特徴にもかかわらず、Hala Point は研究プロトタイプのままであり、商用利用はできません。ただし、インテルはすでにサンディア国立研究所でこのテクノロジーの導入を開始しており、ニューロモーフィックコンピューティングの新時代を迎えています。

Hala Point ニューロモーフィックコンピューターは、コンピューティング技術の開発における重要な前進を表し、人工知能と科学研究の分野に新たな可能性をもたらします。その高いパフォーマンスと効率により、新技術の開発が加速され、幅広い科学および産業分野における複雑な問題の解決が期待されます。

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