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ラジエーターを使ってドリルします。 ホームワークショップ

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現代の機械工学では、材料に対する要求が高まっており、ひいては加工用のツールに対する要求も高まっています。 すべての NTTM 展示会で、若いイノベーターによる新たな開発が必然的に実演され、それぞれの特定の製品の特性と要件、そして多くの場合分野を超えた性質を考慮に入れて、これらの問題の解決に専念しているのは偶然ではありません。

All-Union Scientific Research Tool Institute の NTTM 参加者のグループは、そのようなソリューションの 15 つである横穴加工用の新しいドリルを提案しています。 構造材だけでなく、合金鋼、非鉄金属、さらには軽合金の穴あけにも使用できます。 このツールの特徴は、硬質合金高速切削プレートが固定されているホルダー、特殊なフィッティング、およびクーラント(冷却剤)を供給するためのチャネルの存在です。 この設計と水性エマルション溶液の使用により、切断速度は鋼の場合は 25 ~ 30 m/分、鋳鉄の場合は XNUMX m/分に達します。

ヒートシンク付きドリル
「油圧ドリル」 (クリックして拡大): 1 - 超硬インサート、2 - ドリルヘッド、3 - ホルダー、4 - クーラントフィッティング

新しいドリルは旋盤、タレット旋盤、CNC 機械で使用できます。

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最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

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昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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コグニファイバーフォトニックチップ 07.04.2022

イスラエルの新興企業 Cognifiber のエンジニアは、企業がクラウドに接続する必要をなくすインフラストラクチャであるエッジ コンピューティング専用に設計されたフォトニック チップを作成しました。 コグニファイバーの目標は、フォトニクスを可能な限り小型化して、最新のチップの主要コンポーネントであるシリコンをより安価で手頃な価格のガラスに置き換えることです。 スタートアップは、そのソリューションがとりわけ AI / ML トレーニングのコストを 80% 削減すると主張しています。

Cognifiber はフォトニック コンピューティングに焦点を当てていますが、同じ分野の今日のスタートアップよりも先を行っています。 原則として、開発者はフォトニクスをデータセンターのラック間の通信センターとして使用します。 同時に、コグニファイバーは独自に計算を行う初のチップの開発に取り組んでいます。 将来的には、このようなシステムは、小型 IoT デバイスのメーカーから最大のデータ センターを管理する企業まで、あらゆる人にとって役立つものになるでしょう。

「フォトニック ガラス チップを組み合わせることで、当社のエッジ ソリューションが進化し、現在容量と電力処理が制限されているエッジ デバイスに人工知能と機械学習をローカルで迅速に適用できます。

Cognifiber の技術は、アナログ機械学習ネットワークを使用して光ファイバー ケーブルのデータを処理するファイバー コンピューティング方法論に基づいています。 エンジニアは、このアプローチを、市販のドーパントでコーティングされたガラス基板上に構築されたプロセッサに拡張しました。 同社は、従来のチップと同様に、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) と同様に、Cognifiber チップをプログラムおよび再構成できると主張しています。

このシステムはすでに線形操作と非線形操作の両方をサポートしているため、このテクノロジは AI の実行に適したソリューションとなっています。 Cognifiber による予備計算では、ファイバー処理によってコンピューターのパフォーマンスが 100 倍向上し、AI/ML トレーニングのコストが 80% 削減されることも示されています。

Cognifiber の CEO である Eyal Cohen は次のように述べています。 彼はまた、コグニファイバー技術は、無人車両、ドローン、家電、データセンターなど、大量のデータが生成される多くの業界で役立つだろうと付け加えました.

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