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コオロギの鳴き声の頻度から気温を判断するにはどうすればよいですか? 詳細な回答
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知ってますか?
クリケットの鳴き声の頻度で気温を決定するにはどうすればよいですか?
コオロギの鳴き声は、翼や足が互いに摩擦することによって引き起こされます。これは、オスがメスを呼ぶ方法です。 鳴き声の頻度によって、空気の温度を判断できます。 これを行うには、25 秒間の音の数を数え、3 で割り、結果に 4 を加える必要があります。摂氏で温度を取得します。 この式は 10°C を超える場合にのみ正しく機能します。これは、温度が低いとコオロギがゲームを好む傾向がほとんどないためです。
著者: ジミー・ウェールズ、ラリー・サンガー
大百科事典からのランダムな興味深い事実:
科学者たちは、その削除によってマウスがより賢くなる遺伝子に誰が名前を付けたのでしょうか?
2010 年、エモリー大学のアメリカ人科学者は、マウスの遺伝子を発見しました。この遺伝子を除去すると、精神能力が向上します。 この遺伝子を持たないマウスは、迷路から抜け出すのが早く、物体をよりよく覚えていました。 同じ遺伝子が人間にも存在しますが、他のタイプの脳活動にまだ未調査の影響を与える可能性があるため、人間とマウスの両方でそれを削除することの利点について話すことはまだ不可能です. 科学者たちは彼に「ホーマー・シンプソン遺伝子」という非公式のニックネームを付けました。
あなたの知識をテストしてください! 知ってますか...
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 海底清掃ロボット
07.09.2020
私たちは皆、海面に漂う大量の破片の恐ろしい写真を見てきました。 専門家は、海底にはもっと多くの廃棄物があると言っています。 この問題を解決するために、欧州連合が資金提供する SeaClear プロジェクトは、自律的にゴミを片付ける水中ロボットを開発しています。
このシステムは、空中ドローン、XNUMX 台の水中遠隔操作ロボット (ROV)、および「母船」として機能する無人船の XNUMX 台のロボット車両で構成されます。 特別なケーブルを介して、船はXNUMX台のROVに電力を供給します。
このシステムは、最初は沿岸地域に展開される予定です。これは、川を通って海に入る水中の破片のほとんどがこれらの場所にあるためです。
人工知能に基づく特別なモジュールが ROV に組み込まれます。 そのため、ロボットはゴミと海の動物、植物、サンゴを区別できるようになります。 システムは XNUMX 段階で作業を実行します。 まず、空中ドローンとロボットの XNUMX つが水面と水柱の破片を探します。専門家は、これらの領域の両方に破片が存在する場合、それらが豊富に存在する可能性が高いと述べています。海底。
汚染を発見すると、XNUMX 番目のロボットが底に沈み、吸引装置を使用してがれきを収集します。 ROVが地表に戻った後、そのコンテナからの破片は処分されます。
プロトタイプの SeaClear は、この春、ハンブルグ港とドゥブロヴニクの海岸沿いの水深 20 ~ 30 メートルですでにテストされています。 これらの場所は、互いに非常に異なるため、選択されました。 港は賑やかで産業が盛んで、水が濁っていますが、クロアチアの海岸は澄んだ水ではるかに穏やかで、観光客向けです。
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