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KEW - ロンドン、イギリス

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PISA - イタリア

TEMP-個米国アリゾナ州

パドヴァ - イタリア

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ケルン - ドイツ

京都 - 日本 - 苔庭

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ベルリン、ドイツ

ロシアのモスクワ

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イタリア、ベニス

ライプツィヒ - ドイツ

質屋 - 個。 アメリカ、イリノイ州 (ライラック ガーデン)

サレルノ - イタリア

シチリア - 島、多肉植物の庭 (アロエ)

TRIANON(ロイヤルガーデン)-パリ

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ケンブリッジ (ハーバード大学) - アメリカ

モンペリエ - フランス

シンガポール - 熱帯植物

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アムステルダム - オランダ

カルクッタ - 熱帯植物

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ミネアポリス-アメリカ、観賞用植物園

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不明な各文字を*に置き換えます。 たとえば、dog * ka、* oshka、we**a。 ペアе--ёと--йは同等です。



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光信号を制御および操作する新しい方法 05.05.2024

現代の科学技術は急速に発展しており、日々新しい手法や技術が登場し、さまざまな分野で新たな可能性を切り開いています。そのような革新の 1 つは、ドイツの科学者による光信号を制御する新しい方法の開発であり、これはフォトニクス分野での大きな進歩につながる可能性があります。最近の研究により、ドイツの科学者は石英ガラス導波管内に調整可能な波長板を作成することができました。液晶層の使用に基づくこの方法により、導波路を通過する光の偏光を効果的に変化させることができる。この技術的進歩により、大量のデータを処理できるコンパクトで効率的なフォトニックデバイスの開発に新たな展望が開かれます。新しい方法によって提供される偏光の電気光学制御は、新しいクラスの集積フォトニックデバイスの基礎を提供する可能性があります。これにより、次のような大きな機会が開かれます ... >>

プレミアムセネカキーボード 05.05.2024

キーボードは、私たちの毎日のコンピューター作業に不可欠な部分です。ただし、ユーザーが直面する主な問題の 1 つは、特にプレミアム モデルの場合、騒音です。しかし、Norbauer & Co の新しい Seneca キーボードでは、状況が変わるかもしれません。 Seneca は単なるキーボードではなく、完璧なデバイスを作成するための 5 年間の開発作業の成果です。このキーボードは、音響特性から機械的特性に至るまで、あらゆる側面が慎重に考慮され、バランスがとられています。 Seneca の重要な機能の 1 つは、多くのキーボードに共通するノイズの問題を解決するサイレント スタビライザーです。さらに、キーボードはさまざまなキー幅をサポートしているため、あらゆるユーザーにとって便利です。 Seneca はまだ購入できませんが、夏の終わりにリリースされる予定です。 Norbauer & Co の Seneca は、キーボード設計の新しい標準を表します。彼女 ... >>

世界一高い天文台がオープン 04.05.2024

宇宙とその謎の探索は、世界中の天文学者の注目を集める課題です。都会の光害から遠く離れた高山の新鮮な空気の中で、星や惑星はその秘密をより鮮明に明らかにします。世界最高峰の天文台、東京大学アタカマ天文台の開設により、天文学の歴史に新たなページが開かれています。アタカマ天文台は海抜 5640 メートルに位置し、天文学者に宇宙研究の新たな機会をもたらします。この場所は地上望遠鏡の最高地点となり、研究者に宇宙の赤外線を研究するためのユニークなツールを提供します。高地にあるため空はより澄み、大気からの干渉も少なくなりますが、高山に天文台を建設することは多大な困難と課題を伴います。しかし、困難にもかかわらず、新しい天文台は天文学者に研究のための広い展望をもたらします。 ... >>

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テキストを入力することで、私たちは感情を伝えます 23.10.2014

私たちの感情は、顔の表情と声によって最も簡単に識別されます。 しかし、世界には人の数と同じくらい多くの顔と声があり、さまざまな人々のある種の感情的なしかめっ面が同じこと、たとえば恐怖、喜び、悲しみなどを表現していることをどのように確認できますか?

実際、ここであなたと私にとって問題はありません。私たちの精神は、他の誰かの外見のさまざまな特徴に簡単に対処し、顔の表情の一般的な感情的要素を簡単に選び出します。 同じことが声でも起こります。 しかし、ロボットに感情を認識できるように教えようとすると、機械が恐怖と喜び、喜びと悲しみをどのような強さ、色合い、顔でも区別できる明確な基準が必要になります。

バングラデシュのイスラム工科大学の研究者たちは、この問題を解決するために独自の方法を選びました。彼らは顔の表情ではなく、指に注目しました。 感情認識プログラムは、人がキーボードでどのようにタイプするかに焦点を当てる必要がありました。 実験の最初の部分では、25 歳から 15 歳までの 40 人のボランティアが、ルイス・キャロルの不思議の国のアリスのテキストを再入力し、喜び、恐怖、怒り、悲しみ、恥ずかしさなどの感情状態を書き留めました。だった、あなたは疲労または中立的な感情を選ぶことができました。 (感情がテキストとはまったく関係がないことは明らかです。人は、自分の考えや感情に影響されてタイプしている可能性があります。)

実験の XNUMX 番目の部分では、ボランティアはすでに自分で何かを入力していましたが、XNUMX 分ごとに特定の感情を思い出しました: 悲しみ、恥、恐怖、喜び、そしてリストのさらに下のリスト - 彼らはこの感情状態に入る必要がありました。入力中はそこにとどまります。 同時に、特別なプログラムが、ユーザーがキーボード ボタンをクリックする方法に関する情報を収集しました。

Behavior & Information Technology の記事で、この作品の著者は、タイピストの感情状態を判断するために使用できる 19 の重要なパラメーターを特定できたと書いています。 その中には、たとえば、87 秒間隔でのタイピング速度と、キーを押し続けた時間などがあります。 フリーテキストで測定されたパラメータ値は、キャロルのテキストを使用して得られた特定の感情や言葉の標準値と比較されました。 このようにして、研究者が保証するように、81つの異なる感情を非常に確実に判断することが可能です. ほとんどの場合、彼らは喜び (正解は XNUMX% の場合) と怒り (正解は XNUMX% の場合) で成功しました。

顔の表情と声のイントネーションで動作する感情検出器と比較して、「印刷された」方法にはXNUMXつの顕著な欠点があります。顔と声の感情が直接現れる場合、人は何かをしなければなりません-テキストを入力します。 彼が印刷しないと、感情を判断できません。 したがって、明らかに、この方法は模倣および音声検出器と組み合わせて機能する必要があります。 ただし、それ自体でも役立つ場合があります。たとえば、オンラインの心理相談を想像してみてください。このような状況では、心理学者は、入力スタイルだけで患者の感情状態に関する情報を取得し、同時にどの程度かを比較できます。人の感情は、入力したメッセージの内容に対応しています。

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