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モバイル通信によるセキュリティと警報。 スキーム、記事、説明
無料のライブラリ / 無線電子および電気機器のスキーム
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電源の供給方法と磁気ループアンテナの設計
アンテナ部。 測定、セットアップ、マッチング。 このようなアンテナが送信モードで動作する場合、磁気ループ (図 3.11) とガンマ整合回路 (図 3.116) を介した給電線との XNUMX 種類のアンテナ接続が使用されます。 リンク ループとガンマ マッチング ケーブルのシールド ポイントの両方が、トリマー コンデンサのちょうど反対側にあることに注意してください。これは、フレームの対称性を維持するために必要です。 ... >>
パワーメーター
断面測定技術. 空中で動作している無線局への干渉を減らすために、送信装置を確立するときにアンテナ等価物が使用されます。 送信機出力パワーメーターに変えるのは簡単です。 ... >>
EMFマッチング
セクション アマチュア無線機器のノード。 フィルターとマッチング デバイス. 図に示すように、コイルを使用して低抵抗負荷に EMF を一致させる方法を共有したいと思います。 コイル L1 と L2 は、465 pF のループ容量で 500 kHz の IF を備えた放送受信機から既製のものを使用できます。 この場合、コアの位置に応じて、入力抵抗は75〜300オームになります。 ... >>
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モバイル通信によるセキュリティとシグナリングに関する記事
モバイル通信を介したセキュリティとシグナリングに関する記事。 GSM セキュリティおよび信号デバイスの図。 GSM セキュリティおよび信号デバイスの説明: 10 件の記事
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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:
庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース ニューラル ネットワークを搭載した Samsung プロセッサ
31.08.2016
Samsung は、Samsung Galaxy S8890 および S7 edge フラグシップの Exynos 7 Octa プロセッサで使用されている自社設計の Mongoose のコアの構造に関する詳細を明らかにしました。 Mongoose カーネルは、ニューラル ネットワークを使用してプロセッサの命令を予測します。
合計で、Exynos 8890 Octa には 53 つのコアがあります。 そのうちの 1,6 つは Cortex-A2,3 で、最大 XNUMX GHz で動作し、残りの XNUMX つは Mongoose で、最大クロック速度は XNUMX GHz です。
パイプライン化されたアーキテクチャを備えた最新のプロセッサでは、分岐予測子が使用されます。 これは、アプリケーションからプロセッサに送られる次のコマンドを予測する特別なブロックです。 命令予測は、パイプラインをロードし、アイドル時間を短縮するのに役立ちます。つまり、一般に、プロセッサの効率が向上します。
Mongoose カーネルでは、遷移予測子はニューラル ネットワークに基づいています。 Exynos プロセッサのチーフ アーキテクトである Brad Burgess 氏は、ニューラル ネットワークを使用することで、同社はかなり高い予測精度を得ることができたと述べています。
サーバーは L2 キャッシュとベクトル化をサポートしていないため、Mongoose はサーバーでは使用できません。
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