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モバイルデバイスプログラミング。 Salmre I.、2006年.

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コンピュータ技術の分野で有名な専門家によるこの本は、人気があり常に進化している .NF.T Compact Framework を使用した幅広いモバイル デバイス用のアプリケーションの開発に専念しています。 この本の独自性は、ソフトウェア開発サイクル全体に関する理論的な情報と、C# および Visual Basic での実際のアプリケーションの例が調和して絡み合っているという事実にあります。 コンセプトが詳しく説明されています。 .NET Compact Framework 自体の基礎となる問題、および効率的なユーザー インターフェイスの作成、メモリ管理、パフォーマンス、および信頼性に関連する問題。 プレゼンテーションとデータ アクセス モデルの選択、通信モデルの実装、ステート マシンを使用した動作モデルの実装、XML の使用など、モバイル デバイス用のアプリケーション開発の実際的な側面にかなりの注意が払われています。 この本は、さまざまな資格を持つ開発者を対象としており、関連する専門分野の学生や教師にも役立ちます。

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

Bristlecone 72 量子ビット量子プロセッサ 14.03.2018

量子コンピューターを開発する Google の部門は、その作業の中間結果を発表しました。 これは Bristlecone 量子プロセッサです。

Bristlecone プロセッサ構成には 72 個の量子ビットが含まれており、これらは長方形の配列に結合されています。 このプロセッサは、量子コンピューティングの実装のために選択されたアプローチを実際に評価できるように設計されています。 これは、以前に製造された 9 キュービット プロセッサの拡大版です。

開発者によると、最も重要なタスクは、量子ビットの数を増やしながら、量子ゲートと読み取り回路の動作に伴う低いエラー率を維持することです。 重要な瞬間は、量子ビットとそれらの間の接続 (深さ) の数が増加し、量子プロセッサが従来のスーパーコンピューターのパフォーマンスを上回るレベルになると考えられています。 Google によると、49 キュービット、40 を超えるチェーンの深さ、および 0,5 つのキュービットを使用した場合のエラーが 9% 未満の場合、既に優位性を達成できます。 前述の 0,6 キュービット リニア プロセッサでは、エラーは XNUMX% でした。

プロジェクトの参加者は、ブリストルコーンを使用して優位性がすでに示されているという「慎重な楽観論」を表明しました。

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