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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器：

スターシップのための宇宙からのエネルギー 08.05.2024

新技術の出現と宇宙計画の発展により、宇宙での太陽エネルギーの生産がより実現可能になってきています。スタートアップ企業のトップである Virtus Solis は、SpaceX の Starship を使用して地球に電力を供給できる軌道上発電所を構築するというビジョンを共有しました。スタートアップ企業のVirtus Solisは、SpaceXのStarshipを利用して軌道上に発電所を建設するという野心的なプロジェクトを発表した。このアイデアは太陽エネルギー生産の分野を大きく変え、より利用しやすく、より安価になる可能性があります。このスタートアップの計画の中核は、Starshipを使って衛星を宇宙に打ち上げるコストを削減することだ。この技術的進歩により、宇宙での太陽エネルギー生産は従来のエネルギー源と比べてより競争力のあるものになると期待されています。 Virtual Solis は、Starship を使用して必要な機器を配送し、軌道上に大型太陽光発電パネルを構築することを計画しています。ただし、重要な課題の 1 つは、 ... >>

強力なバッテリーを作成する新しい方法 08.05.2024

技術の発展とエレクトロニクスの使用拡大に伴い、効率的で安全なエネルギー源を作り出すという問題はますます緊急になっています。クイーンズランド大学の研究者らは、エネルギー産業の状況を変える可能性のある高出力亜鉛ベース電池を開発するための新しいアプローチを発表した。従来の水ベースの充電式電池の主な問題の 1 つは電圧が低いことであり、そのため最新の機器での使用が制限されていました。しかし、科学者によって開発された新しい方法のおかげで、この欠点は見事に克服されました。研究の一環として、科学者たちは特別な有機化合物であるカテコールに注目しました。これは、バッテリーの安定性を向上させ、効率を高めることができる重要なコンポーネントであることが判明しました。このアプローチにより、亜鉛イオン電池の電圧が大幅に向上し、競争力が高まりました。科学者によると、このようなバッテリーにはいくつかの利点があります。彼らはbを持っています ... >>

温かいビールのアルコール度数 07.05.2024

最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラスターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

無人車両は無謀なドライバーを計算します 04.04.2022

メリーランド大学は、道路上のドライバーの行動をシミュレートして自動運転車を訓練する新しい方法を開発しました。

メリーランド大学の研究者によって開発された交通シミュレーション手法は、他の道路利用者の行動を分類することに基づいています。著者が CMetric と呼んだこのモデルは、他のドライバーや歩行者の軌跡を分析します。コンピュータービジョンを使用して得られた分析とデータに基づいて、アルゴリズムは道路利用者の可能な行動を予測できます。

モデルの開発者の XNUMX 人である Angelos Mavrogiannis 氏は、「CMetric を使用することで、当社のシミュレーターはさまざまな運転スタイルの仮想ドライバーを生成して、自動運転車を事前トレーニングできます。異種の運転行動をモデル化することは、私たちの仕事の中心的な要素です。 DQN (Deep Q-Network) に基づく深層強化学習モデル。"

開発者は、近年、多くの企業が安全で信頼性の高い無人車両の作成に取り組んでいることを指摘しています。ただし、汎用的に使用するには、そのような機械はさまざまな道路を移動でき、他の車両、歩行者、自転車、動物、またはその他の障害物と衝突しない必要があります。

「自動運転車に大きな関心が寄せられているにもかかわらず、現在の人工知能の手法は、人間のドライバーや路上での他のドローンの行動を考慮していません」と、論文の共著者である Dinesh Manocha 教授は指摘します。他の交通参加者 (車、バス、トラック、自転車、歩行者) の行動を検出して分類し、受信したデータを運転時に使用する信頼性の高い技術を作成することです。

開発者によると、運転中の行動は、保守的な運転と積極的な運転という XNUMX つの主なカテゴリに分けることができます。保守的なドライバーはより慎重で注意深く、攻撃的なドライバーは危険な操作や突然の動きをする傾向があります。

これらの動作を正確に検出することは、自動運転車にとって、特に重要な瞬間 (車線変更や高速道路への進入時など) に非常に役立ちます。他のドライバーの行動を理解することで、AI はそれに応じて軌道を調整し、安全対策を講じることができます。

「自律ナビゲーションシステムは、通常、フィールドテストの前にトレーニングされます。ナビゲーションシステムは、都市環境におけるドライバーの複雑な行動を処理するようにトレーニングできます。」

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