最も重要な科学的発見
入出力方式。 科学的発見の歴史と本質 インプット・アウトプット法では、優秀な経済学者の研究能力が最も発揮された Vasily Vasilyevich Leontiev. レオンティエフの計画へのアプローチの基礎は、フランソワ・ケスネが率いるXNUMX世紀のフランスの「重農主義者」によって築かれました。 彼らは、農業活動だけが経済的に意味があり、他のすべての産業は資源しか消費しないという誤った説から進んだ。 しかし同時に、彼らは経済計画の問題に対して正しい方法論的アプローチを提供することができました。 重農主義者は「技術表」を使用して、あらゆる経済システムが生成および消費するすべてのものを考慮に入れました。 同様のアプローチは、XNUMX世紀にフランスの経済学者レオンワルラスによって数学的に開発されました。 レオンチェフは、ワルラス派の相互依存システムを認識し、経済政策形成のツールとして一般均衡の分析を実践した最初の人物でした。 Vasily Vasilyevich Leontiev(1905–1999)は、サンクトペテルブルクで生まれました。 将来のノーベル賞受賞者の父は、サンクトペテルブルク大学の労働経済学の教授でした。 1921歳で、ヴァシリーは高校を卒業し、XNUMX年にペトログラード大学に入学し、そこで哲学、社会学、そして経済学を学びました。 神童と見なされ、「唯一の真の」教えであるディアマットの優位性にもかかわらず、彼は自分自身を「メンシェヴィキ」と呼ぶことを許しました。 1925年、レオンチェフはすでに大学でXNUMX年間のコースを修了し、経済学の卒業証書を取得していました。 当時の教育は不安定でも転がりもありませんでしたが、若者は大学の図書館で経済学に関するロシア語、英語、フランス語、ドイツ語の本をたくさん読みました。 卒業後、彼は経済地理学を教える仕事に就くと同時に、ベルリン大学で教育を続けるためにドイツへのビザを申請しました。 許可が下りたのは半年後。 ドイツでは、彼は勉強を続け、有名なドイツの経済学者で社会学者のゾンバートと、ロシア出身の著名な理論統計学者である Vl の指導の下、ベルリン大学で博士論文に取り組み始めました。 ボルトキェヴィチ。 レオンチェフの論文のテーマは、継続的なプロセスとしての国民経済の研究でした。 学業を離れずに、彼はキール大学の世界経済研究所で研究経済学者としての専門家としてのキャリアを開始し、統計的需要と供給曲線の導関数を研究しました。 1928 年、レオンチェフは博士号を取得しました。 経済的思考の深さは、レオンチェフの強力な数学的背景と組み合わされました。 1923 年代後半から 1924 年代前半にかけて、彼は需要と供給の弾力性、産業集中の統計的測定、国際貿易のパターンの一部を説明するための無差別曲線の使用に関する一連の独自の研究を実施しました。 レオンチェフによる最初の科学論文の 1925 つは、XNUMX 年から XNUMX 年のソ連の国民経済のバランス分析に特化したもので、これは当時の経済慣行において、食料の生産と分配を数字で示す初めての試みであった。経済生活のサイクルの全体像を把握するための社会的製品。 この天秤は、後に科学者によって開発された「コスト-アウトプット」法のプロトタイプでした。 この記事はドイツ語で書かれ、XNUMX 年 XNUMX 月に出版されました。 「ソ連の国民経済の均衡。CSBの活動の方法論的分析」と題されたロシア語への翻訳が、XNUMXか月後に雑誌「計画経済」XNUMX月号に掲載された。 1929 年、レオンチェフは中国政府の鉄道省の経済顧問としてアジアに行きました。 ドイツに戻った後、彼は世界経済研究所で働き続けました。 1931年、米国の著名な統計学者であり、景気循環と市況の分析の専門家である全米経済研究所(USA)の所長、W。ミッチェルは、レオンティエフを同局で働くよう招待しました。アメリカに移住。 1932 年以来、レオンチェフはハーバード大学で政治経済学を教え始めました。 同年、レオンチェフはハーバード経済研究プロジェクトと呼ばれるハーバード大学の科学チームを組織し、1973 年に閉鎖されるまで中断することなくそのチームを率いました。 このコレクティブは、インプットアウトプット法を使用した経済プロセスの研究の中心となっています。 同時に、ここ数年、レオンチェフはハーバード大学の教授であり続け、1953年から1975年までは政治経済学科の責任者でもありました。 ヘンリー・リー。 Leontiev によって提案された産業連関分析の代数理論は、パラメーターが生産コストの係数である線形方程式のシステムに縮小されます。 現実的な仮説と測定の比較的容易さにより、入出力法の優れた分析能力と予測能力が決定されました。 Leontiev は、経済のセクター間の関係を表す係数 (現在の材料費の係数) が統計的に推定可能であり、それらが非常に安定しており、予測可能であることを示しました。 さらに、彼は最も重要な係数の存在を示し、その変化を最初に監視する必要があります。 XNUMX 年代後半、プラウダ紙の編集部で行われた会議で、科学者は入出力方式がどのように生まれたのか、それが何であるかを話すように求められました。 「経済の発展を予測するには、体系的なアプローチが必要です。各国の経済は、多くの異なる産業が存在する大きなシステムであり、それぞれの産業が何かを生産しています - 工業製品、サービス、など、他の業界に転送されます システムの各リンク、コンポーネントは、他のものから何かを受け取るためにのみ存在できます... ...パン生産の効率を計算する必要があるとしましょう。 計算を行います:レシピに従って、すべての成分に対して小麦粉、酵母、牛乳などをXNUMXトンあたりいくら使うか。 次に、標準時間で人件費を決定します。 これらの計算はすべて、自然 (物理) 条件で行われます。 すぐにお金を数えないことが非常に重要です。 特定の製品または種類のオブジェクトの材料資源の消費と人件費の計算に基づいて、金銭的に期待される結果が分析および比較されます。 同様のアプローチは、鉄鋼、自動車、靴など、あらゆる種類の製品の計算に使用されます。 すべての準備計算では、このタイプの製品の生産に必要なコンポーネントの消費が考慮されています。 そして、価格と賃金水準を考慮して、最終製品の生産に最も効果的なオプションが選択されます。 そのような分析を考えると、たとえば、繊維産業は、多くの労働力を必要とするため、かつて先進国から発展途上国に移行しました。 そして今、新しいテクノロジーのおかげで、それが戻ってきています。」 XNUMX年代、ヴァシリー・ヴァシリエヴィチは著書の中で次のように書いている。この国のすべての企業が XNUMX つのグループに分けられている状況です。グループ I は「請負」産業、グループ II は「下請け」産業です。 契約産業、つまりグループIの産業は、グループIの他の産業の製品に対する直接のニーズを直接購入でカバーし、グループIIの各産業はグループIIの他の産業から直接購入します。 ただし、グループIの産業に供給されるグループIIの産業の製品は、特別契約に基づいて生産されます。 このような契約の条件の下で、グループIの業界は、グループIIの一部の業界に注文を出し、この注文を満たすために必要な量のグループIのすべての業界(自社を含む)の製品を後者に提供します。この業界がこれらすべての商品を(それらを生産する業界から)購入する対象。グループI)自己負担で。 したがって、契約(Iグループ)業界と下請け(IIグループ)業界の関係は、独自に生地を購入する消費者と、この生地からスーツを縫う仕立て屋の関係に似ています。 グループ I の各業界は、同じグループの業界が生産する商品やサービスの購入量を決定し、契約に従って処理される商品やサービスを、自分の業界の直接のニーズに追加する必要があります。グループ II のさまざまな産業によってそれが行われます。 これらの合計購入額を計算すると、グループ I のいずれかの業界のコストの最終的なベクトルが得られます。 ...これらの XNUMX つの表は、いくつかの主要な駅のみを示す省略された列車の時刻表が、すべての中間停留所も強調表示されている完全な詳細な時刻表と異なるのと同じように、互いに異なります。 もちろん、産業のすべてのセクターをグループ I と II に分類することは、集約が果たすタスクの詳細に依存する必要があります。 計画プロセスで簡約されたマトリックスを使用すると、グループ I の産業でそれに反映されるコストとアウトプットの流れが正しくバランスがとれている場合、グループ II のすべての産業のアウトプットとコストのバランスが正しく取れていることを確認できます。マトリックスに含まれていないものも保証されます。 「産業連関計算(ソ連の科学では、産業連関の経済モデルや数学的モデルと呼ばれるようになった)には、最新のコンピューティング技術が必要であり、それがなければ、経済分析、予測、計画の世界に実際に侵入することはありません」と彼らは書いています。 Leontiev の著書 Academician S.S.Shatalin and Doctor of Economics D.V.Volovoy の序文 - 1933 年から 1934 年にかけて、Leontiev は 44 産業の産業連関表 (約 2000 の係数) の係数を収集することによってこれらの困難を克服することに焦点を当て、計画を作成しました。 44 の線形方程式のシステムの解は、可能な範囲をはるかに超えていることが判明し、44 の産業が計算のために 10 にまとめられました。 この研究の結果(「米国経済システムにおける投入産出関係の定量的分析」)は 1936 年に発表されました。 その中心は、1919 年に米国経済のために編集された 41x41 の係数表で占められていました。 翌年、V.V. レオンチェフは「価格、産出、貯蓄、投資の内部関係」という著作を出版した。 同じ年頃、V.V. レオンチェフ氏は、41 つの線形方程式を解くことができるコンピューターの発明者である MIT 教授のジョン B. ウィルバー氏と協力しています。 V. レオンチェフは、10 次元の行列を XNUMX 次元の行列に縮小し、ウィルバー コンピューターを使用して最終生産単位の生産にかかる総生産コストの総コストの係数を取得しました。 レオンチェフは、経済システムの構造の研究にコンピュータを使用した最初の人物である可能性があります。 1941 年に、分岐間フローの 41 次元の表が編集され、1929 年に計算され、10 次元の表に集計されました。 それに基づいて、最終需要(総資本形成、現在の消費、政府の購入)を満たすために必要な総生産量が計算されました。 表の比較により、材料費の係数の安定性を確認し、効果的な予測の可能性を見つけることができました。 表を比較しても明確な結論に達することはできませんでしたが、予測用の部門間表は非常に適切であることがわかりました。 レオンチェフをコンサルタントとして招いた米国雇用統計局は、400の産業を含む表をまとめた。 戦後の人口の雇用を予測するために使用されました。 入出力方式は、世界中で広く使用されるようになりました。 1944 年、Leontiev は 1939 年の現在の材料費の係数表を作成し、それを以前のものと比較して、1944 年間にわたってほとんどの係数が十分に安定していることを発見しました。 後者の表を使用して、彼は 1946 年から XNUMX 年の間に Political Economy Quarterly に XNUMX つの記事を発表し、その中で彼の方法を使用して、雇用、賃金、価格がアメリカ産業の個々の部門の総生産量に及ぼす影響を推定しました。 レオンチェフは、XNUMX 年代後半以降、産業連関法の適用と普及を目的としたハーバード経済研究プロジェクトの設立後、地域間の産業連関分析の開発と投資マトリックスの作成に特に注意を払いました。最終的な投資需要の変化の結果を判断できる係数。 これが動的産業連関法の始まりであり、それに基づいて経済成長を分析することが可能になりました。 XNUMX 年代から XNUMX 年代にかけて、Leontiev はシステムを改善しました。 より洗練されたコンピューターの出現により、彼は分析する経済のセクターの数を増やし、主に価格の変化や技術の進歩にもかかわらず技術係数が変わらないという条件から、いくつかの単純化した仮定から解放されました。 産業連関法に基づいて、レオンチェフとハーバード経済研究プロジェクトのスタッフは、賃金規制におけるインフレの影響を評価し、兵器のコストと経済のさまざまな部門への影響を計算し、経済の部門の成長率を予測しました。そしてこれに必要な設備投資。 これらの研究の最も重要な結果のXNUMXつは、いわゆるものでした。 「パラドックス」または「レオンチェフ効果」。これは、繁殖の過程で直接的および間接的な費用を考慮に入れると、米国向けの輸出はより労働集約的で資本集約的ではないことが判明するという事実にありますインポートよりも。 これは、米国が非常に強い投資環境と高い賃金を持っているにもかかわらず、資本を輸入し、労働力を輸出していることを意味します。 産業連関法が地域経済の分析ツールとして有用であることが証明されて以来、レオンチェフ・チェス・バランス・シートは、アメリカの個々の都市の経済について編集され始めました。 徐々に、そのような貸借対照表の作成は標準的な操作になりました。 たとえば、米国商務省内の産業連関経済局は、このようなバランスシートを XNUMX 年ごとに発行し始めています。 国連、世界銀行、およびソ連を含む世界各国のほとんどの政府は、経済計画と予算政策の最も重要な方法としてレオンチェフ方式を採用しました。 それは、世界のほとんどの国の国民経済計算システムの主要な構成要素となっており、世界中の政府、国際機関、研究機関によって今でも使用され、改善されています。 産業連関分析は経済分析の古典的なツールとして認識されており、その著者は XNUMX 世紀の経済科学に最大の貢献をした科学者と見なされています。 1973年、レオンチェフは「入出力法の開発と重要な経済問題の解決への応用」でノーベル経済学賞を受賞しました。 著者: サミン D.K. 面白い記事をお勧めします セクション 最も重要な科学的発見: ▪ 酸素の発見 ▪ 核分裂反応 ▪ 比較解剖学 他の記事も見る セクション 最も重要な科学的発見. 読み書き 有用な この記事へのコメント. 科学技術の最新ニュース、新しい電子機器: タッチエミュレーション用人工皮革
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