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テント温室。 ホームマスターへのヒ​​ント

ビルダー、ホームマスター

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郊外の個別の区画に温室を作る場合でも、単にベッド内の初期の作物をフィルムで覆う場合でも、そのようなコーティングを使用する利便性を確保することも必要です。 結局のところ、この透明なテントをシーズン中に何回開閉しなければならないか数えることはできません。 ハンガリーの雑誌「Ezermešter」が提案した温室のデザインは、シンプルさと使いやすさを兼ね備えています。 実際、フィルムテントのフレームはアコーディオンのように折りたたむことができ、展開するのも同じくらい簡単で、植物を確実に覆うことができます。

温室のベースフレームの製造には何の困難もありません。 XNUMXつの尖った木の棒がベッドの隅に打ち込まれており、箱を形成する板がそれらに釘付けされています。温室用混合物をその中に入れるか、通常のベッドを形成することができます。

しかし、フレームの場合は、すべての庭師が利用できますが、状況はやや複雑です。

得られた箱のサイズに応じて、XNUMXつのU字型フレームが用意され、その端がXNUMX枚の合板ディスクに取り付けられています(後者は湿気を恐れないように油を塗って油絵の具でコーティングする必要があります)。 ディスクは、ベース ボックスの長手方向軸に沿ってヒンジで取り付けられます。 これにより、フレームの一方の端を持ち上げてベッドにアクセスできるようになります。 作業が完了すると、フレームは軸を回転させて再びボックス上に降ろされ、ベッドを確実に覆います。

フィルムの作業はまだ残っています。ここでは、薄いフレームとカバー素材自体の両方を正確に扱う必要があります。 準備されたフレームに布を投げた後、サイズを調整して固定し始めます。 まず、ボックスの後壁に、そして前面から、下がったフレームの最初のフレーム(「温室が閉じた」位置に対応します)に。 フィルムは小さな釘が付いた追加のオーバーヘッドレールでフレームに固定されています。 同様に、残りのフレームも後ろまで。 次に、温室の端からフィルムをクローズアップします。 簡単に説明すると、コーティングの折り目の端は、同じ種類の詰められた合板の円の助けを借りて回転ディスクに取り付けられます。

テント温室
回転カバー付き温室 (クリックして拡大): 1 - コーナーボックスビーム、2 - ボックス、3 - ディスクの回転軸 (M8 ネジ、2 個)、4 - オーバーヘッドマグ、5 - 後部フレーム (ヒンジ付き) 、6 - フレーム中、7 - フロントフレーム(レールオーバーレイ付き)、8 - レールサポート、9 - フレーム補強スカーフ、10 - スイベルディスク、11 - ボックス後壁の外側のフィルム固定バー

フィルムが正しく取り付けられている場合、前部フレームが持ち上げられると、フレーム全体が箱の後壁に向かってディスクを回転させ始めます(この場合、フィルムはその方向に折り畳まれ、後部フレームは箱の上に置かれます)箱)。 この位置でフレームを永続的なレールでサポートすることは残ります - そして植物を扱うことができます。 レールを取り外します - カバーフレームがディスク上で前方に回転し、フロントフレームがボックスの上に横たわります。温室は閉じられています。

テント温室
フレームをディスクに固定する: 1 - スイベルディスク、2 - リアフレーム (ヒンジ付き)、3 - リアフレームヒンジ、4 - ミドルフレーム、5 - フロントフレーム。 A - カバーが上がった状態のフレームの位置、B - 閉じた位置

釘やネジの角に合板スカーフを取り付けて、フレームのフレームを強化することができます。

フレームを持ち上げたときに作業窓を増やすために、図に示すように、後部フレームをディスクにヒンジで取り付けることができることを付け加えておきます。

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准教授の Huihang Zhou 博士は、ハイブリッド プロセッサによってメーカーは製造コストを削減し、エネルギー効率を高めることができると述べていますが、これまでのところ、CPU と GPU はほとんど重複しておらず、独自のタスクに取り組んでいます。 彼は、提案されたプログラムを実行するために対話することはめったにないため、可能な限り効率的ではなく、研究者が解決しようとした問題であると付け加えました。

「私たちのアプローチは、GPU コアが計算機能を実行し、CPU コアがメイン メモリから GPU が必要とするデータをプリフェッチすることです。これにより、CPU と GPU がそれぞれのベストを尽くすことができるため、より効率的です。GPU は計算を行うのに適し、CPU は意思決定と柔軟なデータ検索に適しています」と Zhou 博士は言います。

一般的に、ご覧のとおり、GPGPU コンピューティングについて話していますが、研究者は、CPU と GPU コアをシングル チップに統合する前は、このアプローチは不可能であったと指摘しています。 AMD とそのパートナーが、高速化されたプロセッサの能力をより効率的に使用し始め、グラフィックスの高度な並列能力をより幅広いタスクに適用できるようになることを期待しましょう。
このテクノロジは簡単な概要としてのみ説明されていますが、完全なレポートは 27 月 XNUMX 日にニューオーリンズで開催される高性能コンピュータ アーキテクチャに関する国際シンポジウムで読まれる予定です。

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