レゴコンストラクターには多くの詳細が含まれていますか? 詳細な回答

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記事へのコメント

知ってますか？

レゴコンストラクターには多くの詳細がありますか？

沢山の。このコンストラクターのすべての製造された部品の数を私たちの惑星の住民の数で割ると、私たち一人一人は30の部品を持つことになります。

著者: Mendeleev V.A.

大百科事典からのランダムな興味深い事実:

なぜ星空は回転するのに、北極星は静止しているのですか？

星の明らかな動きの理由は、地球の自転です。部屋の中でぐるぐる回っている人が、部屋全体が自分の周りを回っていると想像するのと同じように、回転する地球上にいる私たちは、動いている星を見ているように見えます。

私たちの地球には軸があります。これは、地球が回転する架空の線です。地球の自転軸は、XNUMX点で地球の表面と交差します。これらは、北と南の地理的な極です。地球の軸の方向が続くと、北極星の近くを通過します。これが、北極星が静止しているように見え、天球が仮想軸の周りを回転しているように見える理由です。

あなたの知識をテストしてください！知ってますか...

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庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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建設現場向けの Nvidia AI システム 16.12.2017

Nvidia は、世界最大の建設および鉱山機械メーカーの XNUMX つであるコマツのパートナーとして選ばれたことを発表しました。

両社のパートナーシップの本質は、Nvidia 製品に基づく人工知能システムをコマツのエコシステムに導入することです。特に、Nvidia アダプターに基づくシステムは、コマツのすべての建設現場を視覚化して分析します。プレスリリースによると、Jetson AI プラットフォームは、建設現場に配備された重機の頭脳として機能し、安全性と生産性を向上させます。このイニシアチブ全体は SmartConstuction と呼ばれます。

ITSの本質は、建設プロセスの一部を最適化することだけではありません。事実、日本では人口高齢化の問題が非常に深刻です。特に、現在国内には約 3,4 万人の熟練建設労働者がいますが、今後 1,1 年間で約 XNUMX 万人が退職します。この点で、原則として自動化できるプロセスの自動化に関連するすべての問題が非常に重要になります。 Nvidia との協力により、コマツはこの問題を部分的に解決することができます。

とりわけ、協力の枠組みの中で、Nvidia スーパーコンピューターによって制御されるドローンが作業に含まれます。彼らは建設現場の状況の監視を担当し、関連するシステムはこの情報を使用して、この技術またはその技術がどの程度効果的に使用されているかを分析します。 Jetson スーパーコンピューターは、建設機械の内部でも直接使用されます。たとえば、キャビンに配置される特別なステレオカメラの心臓部です。彼らは機器の周囲の状況を評価し、オペレーターに適切な指示を出します。

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