メニュー English Ukrainian ロシア語 ホーム

愛好家や専門家向けの無料テクニカル ライブラリ 無料のテクニカルライブラリ


ティンパニとドラムの違いは何ですか? 詳細な回答

子供と大人のための大きな百科事典

ディレクトリ / 大きな百科事典。 クイズと自己教育のための質問

記事へのコメント 記事へのコメント

知ってますか?

ティンパニとドラムの違いは何ですか?

太鼓のようなティンパニも、XNUMX世紀に東からやってきた非常に古い楽器です。 ティンパニは大きな銅製のドラムで、時には銀製のドラムで、大釜のような形をしており、その上にカーフスキンが張られています。

ティンパニ奏者は木の棒で膜を叩き、その端にはフェルトまたは革で覆われたボールがあります。 太鼓の短い音とは対照的に、ティンパニは革の膜の下の銅の大釜で吠えるように、長くてブームのような音を出します。 ティンパニは特定のピッチの音を出すことができますが、これはドラムとのもうXNUMXつの違いです。 肌を引き締めるほど、音は高くなります。 今日では、オーケストラのティンパニの音を変えるのはとても簡単です。足でペダルを踏むだけです。

著者: Cellarius E.Yu.

 大百科事典からのランダムな興味深い事実:

人の血管内を移動する血液の速度はどのくらいですか?

人間の循環器系のさまざまな血管の血流速度は異なり、かなり広い範囲で変化します。

毛細血管では、血液は毎秒0,5ミリメートル、細動脈では毎秒4ミリメートル、上大静脈と下大静脈では毎秒20センチメートルの直線速度で移動します。 循環器系(大動脈)の主動脈では、血流の直線速度が毎秒0から120センチメートルに変化する間、血液はぎくしゃくして動きます(平均直線速度は毎秒40センチメートルです)。

 あなたの知識をテストしてください! 知ってますか...

▪ ダイヤモンドはどこから来たのですか?

▪ バナナの木はどのように育つのですか?

▪ シャッフル後に同じカードのデッキを手に入れる確率はどれくらいですか?

他の記事も見る セクション 大きな百科事典。 クイズと自己教育のための質問.

読み書き 有用な この記事へのコメント.

<<戻る

科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

人工知能が地球外生命体を探す 23.11.2016

居住可能な可能性のある太陽系外惑星を探すために、科学者は膨大な量の情報を処理する必要があります。 したがって、人工知能は地球外生命体の探索を担当することになります。

天文学者は、1990 年代初頭に太陽系外で最初の惑星を発見しました。 それ以来、科学者たちは 3400 以上の系外惑星を発見しました。 現在、彼らはこれらの宇宙体のどれが潜在的に居住可能であるかを見つけたいと考えています。 しかし、XNUMX つの惑星のデータを分析するには、数日、場合によっては数週間かかります。 そして、巨大な新しい望遠鏡が打ち上げられると、科学者が手動で処理できないほど多くの情報が提供されます。 そのため、ユニバーシティ カレッジ ロンドンの研究者は、深宇宙データをスキャンして居住可能な惑星の兆候を探すことができる人工知能である RobERt を、人間には不可能な速度で作成しました。

どのように? とてもシンプルです。 惑星は、近くの星からの少量の光を反射します。 大気中を通過する際、さまざまなガスがそれを吸収するか、特定の波長で通過させます。 地球上の科学者は、このスペクトルを使用して、大気の組成を決定し、それが生命を維持できるかどうか、またはエイリアンをサポートできるかどうか、または将来の地球の研究者が存在できるようにすることができます.

RobERt(「ロボット系外惑星認識」を意味する)は、数秒でスペクトルを分析できます。 AI は、人間の脳と同様に機能する第 XNUMX 世代のニューラル ネットワークに基づいています (少なくとも、脳の働きに関する現在の知識レベルによると)。 複数のシリコン「ニューロン」層を介してデータを実行し、AI が正しい答えであると考えるものに到達するまで、それぞれが結果を絞り込みます。つまり、RobERt の場合、研究対象のスペクトルにどのガスが存在するかです。

人間の脳と同じように、第 85 世代のニューラル ネットワークは試行錯誤を通じて学習します。 したがって、科学者は、000 以上の特別に作成されたスペクトルを RobERt に示しました。 テストの終わりまでに、研究者が不完全または雑然としたデータを与えたとしても、AI は 99,7% の精度でガス混合物の組成を決定しました。

しかし、居住可能な可能性のある惑星の探索は始まりに過ぎません。 RobERt と彼のデータの迅速な分析により、科学者は、私たち自身を含む星系がどのように形成されたかについての手がかりを得ることができます。

その他の興味深いニュース:

▪ 水中翼車

▪ ジプシーの系譜

▪ 最長直行便の新記録

▪ マウスの解剖学ニュース

▪ 腎臓の健康は母親次第

科学技術、新しいエレクトロニクスのニュースフィード

 

無料の技術ライブラリの興味深い資料:

▪ サイトセクション トーンとボリュームのコントロール。 記事の選択

▪ 記事 ボーズで休憩。 人気の表現

▪ 記事「死海とは何ですか?」 詳細な回答

▪ 浣腸の記事。 健康管理

▪ 記事 K-Line アダプター。 無線エレクトロニクスと電気工学の百科事典

▪ 記事 地図と図は同じです。 フォーカスの秘密

この記事にコメントを残してください:

Имя:


Eメール(オプション):


コメント:




記事へのコメント:

ゲスト
ありがとう [アップ]


このページのすべての言語

ホームページ | 図書館 | 物品 | サイトマップ | サイトレビュー

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2024