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ニキビは危険ですか? 詳細な回答
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知ってますか?
にきびは危険ですか?
ウナギやウツボは塩水でしか生きられません。 ウナギとウツボのほぼすべての種が熱帯の暖かい海に住んでおり、そのほとんどは海岸から離れています。 これらのウナギの中には、巨大なサイズに達するものもあります。 体重2,7キロ、体長XNUMXメートルのウナギが釣れたことも!
ウツボの体長は XNUMX メートルに達することもありますが、ほとんどのウツボは XNUMX メートル未満です。 多くの人がウツボを危険だと考えています。 水中の岩やサンゴ礁に生息し、割れ目や洞窟に隠れています。 ウツボは空腹を感じ始めると、矢を持ってシェルターから飛び出し、漂流する獲物をつかみます。 彼らは非常に強い顎と鋭い歯を持っています。
古代ローマ人はウツボの存在を知っており、その毒は致命的であると考えていました。 しかし、客観的なデータによると、ウツボに噛まれた人は中毒の兆候を示していません。 それでも、ウツボは危険です。人を襲ったり、ひどく噛んだりすることがあります。 実は危険なウナギはウナギではありません。
電気ウナギは、コイ、ローチ、ガジョンと同じクラスの魚です。 南アメリカの沖合にのみ生息しています。 彼の体の約 XNUMX 分の XNUMX は、電気細胞を含む特殊な組織で構成されています。 触れると電気ウナギが放電し、強い感電を引き起こします。
著者: リクム A.
大百科事典からのランダムな興味深い事実:
髪はどれくらい速く成長しますか?
禿げやすい男性では、髪が十分に速く成長しません。 男の子は髪が伸びるのが早すぎるようです。
毛髪の成長速度は実測で、12ヶ月で約10mm。 髪の毛は毎日一定の速さで伸びるのではなく、一定のリズムで伸びています。 髪は夜ゆっくり伸びます。 成長は日中に加速します。 11 時から XNUMX 時の間に成長率が最大になります。 その後、再び衰退が訪れます。
成長のピークは 14 時間から 16 時間の間に発生し、その後成長は再び遅くなります。 しかし、これらの成長の変動は非常に小さいため、気付くことはできません。 一定の時間内にどれだけ髪が伸びたかを鏡で見ることを期待しないでください. 体のすべての毛が頭と同じように成長した場合、体にどのくらいの毛が生えているかを計算することができます. このような毛髪は毎分 3 cm の速さで伸び、年末までに 59 km の長さになります。 すべての人が同じ量の髪を持っているわけではありません。
ブロンドはブルネットよりも髪が太い。 赤毛の人は毛量が少なく、耐久性に劣ります。
あなたの知識をテストしてください! 知ってますか...
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース メモリスタニューラルネットワークの自発的学習手法を開発
24.03.2021
人工ニューラル ネットワークの学習可能性を改善できる新しい技術が、蔚山国立科学技術研究所 (UNIST) と中国の清華大学に所属する国際研究チームによって発表されました。
提案された方法は、トレーニング中の半導体メモリの相変化材料の「抵抗ドリフト」(電気抵抗の上昇)を利用します。 情報の更新は、メモリスタの電気抵抗を増加させることによって記録されます。メモリスタはシナプスとして機能し、変化するテンプレートとトレーニング データの関係をさらに考慮に入れます。
この方法の有効性は、ニューラル ネットワークとして機能する実験的な相変化メモリスタ (PCM) アレイを使用して実証されました。 0から9までの数字で構成される手書き文字を分類するテストでは、このようなデバイスは学習能力を約3%向上させる効果を示しました。 特に、従来手書きでは判別が困難だった数字の「8」の認識精度が大幅に向上しました。 分類の複雑さに応じて変化するシナプス更新パターンにより、学習能力が向上しました。
新しい方法の重要な利点は、非晶質相への遷移後の構造緩和により PCM の抵抗が自然に増加するため、追加のエネルギー コストなしで学習可能性を改善できることです。
研究者は、その結果がメモリスタ デバイスの特性を使用する学習アルゴリズムの開発に貢献し、ニューロモーフィック コンピューティング チップの開発に新しい方向性を開くことを期待しています。
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