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翼のある単語、語彙単位。 意味、起源の歴史、使用例
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記事へのコメント
Zhdanki食べる
ことわざとことわざ
言い回し: ズダンキは食べます。
値: あまりにも長く、非常に焦って待つこと、何か、誰かを待つこと (民間の冗談)。
原産地: 語法は、V. G. ラスプーチンが小説「Live and Remember」(1974 年) で説明したロシアの民俗慣習を反映しています。 zhdanki、会議を待たないでください。」 そのような言及は、慣習に関連するすべてのzhdankiを食べるというドンの一般的な表現を反映しています。訪問で夫を待っているコサックの妻は、会議のために食事を準備し、予想される到着までそれに触れません。 夫が非常に長い間戻ってこなかった場合、そのような製品「zhdanki」が食べられました。 シベリア人にも同様の習慣がありました。
ランダムな表現:
これは彼の目に涙を浮かべての喜びです。
値:
いくつかの成果について、多くの努力、犠牲などを要した楽しいイベント。
原産地:
ナチスドイツに対するソビエト連邦の勝利の1975周年を記念して、作曲家David Tukhmanovによって書かれた曲「Victory Day」(1920)から、Vladimir Gavrilovich Kharitonov(1981-30)の詩まで。 |
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最先端の赤外線顕微鏡
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顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
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イスラエルの研究センター GM は、自動車機能の音声制御システムを開発しています。 このプロジェクトは、音声認識技術の英国の開発者である VocalIQ と共同で開発されています。
ゼネラルモーターズ (GM) は、英国のテクノロジー企業である VocalIQ と提携して、車両機能用の高度な音声制御システムを開発しています。 新しいアイテムの助けを借りて、ドライバーは自動車の電子機器に短い音声コマンドを与えるだけでなく、それと対話することもできます。
このプロジェクトの作業は、無人車両、ロボット、ヒューマン マシン インターフェースの技術を開発しているイスラエルの GM Advanced Technical Center で行われています。 GM と VocalIQ の協力関係は数か月前から続いていますが、今後の作業の条件はまだ決定されていません。
この出版物によると、GM と VocalIQ はプロトタイプの対話管理システムに取り組んでおり、その後、アメリカのブランド車のインフォテインメント システムに組み込まれる予定です。 車内にこのような開発が存在することで、その所有者は道路から気を散らすことなく、音声でいくつかのサロン機能を制御できます。たとえば、ワイパーをオンにしたり、ラジオの音量を調整したり、ナビゲーターでルートを設定したりできます。 .
多くの GM モデルは、Apple Siri Eyes Free プラットフォームをサポートしています。これにより、iPhone をオンボード システムに接続し、スマートフォンの機能を使用できます (SMS メッセージを読み上げる、加入者番号をダイヤルする、検索エンジンを使用するなど)。音声通信を使用。 VocalIQ の技術は、現在の音声認識システムよりも進んでいると、Amadeus Capital Partners (VocalIQ の主な投資家の XNUMX 人) の Richard Anton 氏は説明しています。
アントンが指摘したように、英国の会社の製品は、車に人々、特にこれまで言われていないことを理解することを教えることを目的としています。 ドライバーが話す言葉とその意味を学習する世界初の自己学習システムが開発されており、時間の経過とともに間違いが少なくなると、VocalIQ の共同創設者であるスティーブ ヤング (Steve Young) 氏は付け加えました。
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