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翼のある言葉、表現主義。 意味・由来・使用例
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愛は咲き、咲き、縮む
マヤコフスキーV.V.
言い回し: 愛は咲き、咲き、縮みます。
値: 男と女の関係におけるロマンチックな時代のもろさについて(冗談で皮肉なことに)。
原産地: Vladimir Vladimirovich Mayakovsky (1893-1930) の詩 "Usually so" から。
ランダムな表現:
舌をピップします。
値:
間違ったことを言う人への不親切な願い。
原産地:
ピップは、鳥の舌の先にある小さな角質の隆起で、食べ物をつつくのに役立ちます。 そのような結節の成長は病気の兆候である可能性があります。 人間の舌の硬いにきびは、これらの鳥の隆起との類推によってピップと呼ばれます。 迷信的な考えによると、ピップは通常、欺瞞的な人々に現れます。 したがって、ヒーラーの公式に含まれていた不親切な願い-呪文。 |
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 群れは情報を共有する
02.08.2019
群れで飛ぶ鳥、群れで走るカモシカやシマウマ、群れで群れをなす魚には理由があります。 彼らにとっては安全かもしれませんし、食べ物を探すのも簡単かもしれませんし、大規模な会社で動き回るのが物理的に簡単かもしれません。たとえば、鳥は大きな群れでより速く飛ぶことが知られています。
ウォリック大学の研究者は、鳥、魚、およびすべての生物全般が可能な限り最大の自由を望んでいるという一般的な概念の観点から、群れの行動を説明しようとしました. これは、周囲で何が起こっているかについてできるだけ多くの情報が必要であることを意味します。次に、周囲の空間に関する情報を収集すると、どこに移動できるかがより明確になります。 簡単に言えば、鳥(便宜上、鳥についてのみ説明します)はすべての可能性を知りたがっています-そして、すべての可能性を知るためには、群れで飛ぶ必要があることがわかりました。
この作品の著者は、鳥自身を観察するのではなく、仮想の「鳥」が自分の周りをできるだけ「見よう」とする仮想モデルを構築しました。 いくつかの特徴が彼らの行動にすぐに現れました.XNUMXつ目はお互いに狙いを定め、XNUMXつ目は隣人の動きを繰り返し、XNUMXつ目はお互いに衝突しないように努めたことです。 言い換えれば、仮想の「鳥」は群れを形成し、それがどこに移動するか、その中に何羽の「鳥」がいるかなどを予測することができました。さらに重要なことは、仮想の群れのパラメーターが近いことです。本物の群れ、群れ、群れがどのように振る舞うかに。
群れの行動を記述するアルゴリズムは、たとえばチェス プログラムで使用される検索ツリーと呼ばれるアルゴリズムに似ています。ゲーム オプションは、ゲームのさまざまなターンが可能なノードで分岐するツリーのように見えます。 アルゴリズムは、検索ツリーを検索して、最大の利益をもたらすプレーのラインを探します。
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