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(4)

GRAN - 廃止: 62 mg (ロシア)、209 mg (イギリス)

DOYT (イングランド) - 24 ピリオット = 0,135 mg

MIGHT (イングランド) - 24 doits = 3,24 mg

ポンド - 廃止: 358 g (ロシア)、323 g (イギリス)

(5)

空白（イギリス）-0 mg

カラット - 200mg

オンス - 廃止: 1/12 ポンド = 29,86 g (ロシア)、31,1035 g (イギリス)

(6)

DRACHMA - 廃止: 1/8 オンス = 3 しわ

PIRIOT (イングランド) - 24 ブランク = 0 mg

(7)

SCRUPOOL - 廃止: 1/3 ドラクマ = 20 グレイン

(9)

ペニーウェイト（イングランド）-24粒、1/20トロイオンス（1,55517384 g）

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不明な各文字を*に置き換えます。たとえば、dog * ka、* oshka、we**a。ペアе--ёと--йは同等です。

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ジャイロスコープは、宇宙でのスマートフォンの位置をマークできるセンサーです。最新のスマートフォンは、振動ジャイロスコープの電子版である MEMS ジャイロスコープを使用しています。その仕事の範囲は広く、デバイスを傾けることによるゲームの制御、カメラの光学安定化システムの操作、およびデバイス自体の位置が変化したときの画面上の画像の回転です。

研究者たちは、スマートフォンに搭載されたジャイロスコープの感度が、音の振動を記録するのに十分であることを発見しました。さらに、このセンサーへのアプリケーションのアクセスは制限されていません。ユーザーは許可を求める必要さえありません。

科学者たちは、スマートフォンのジャイロスコープに接続して音の振動を記録する Android アプリケーションを作成しました。また、補完的な PC ソフトウェア - 記録された振動がアップロードされ、これらの振動で人間の言葉を認識します。

このソリューションは、同じ部屋で同じ人が話した数字の最大 65% を正しく認識し、最大 84% の精度で性別を判別し、部屋にいる XNUMX 人の別々の対話者のイントネーションを認識することができます。研究チームのメンバーの XNUMX 人である Dan Boneh (Dan Boneh) は、ソフトウェアの作業を続ければ、認識精度を向上させることができると主張しています。

研究者は、Android を実行しているスマートフォンでこれらの結果を達成することができました。実際には、このオペレーティングシステムはジャイロスコープから最大 200 Hz の周波数で信号を読み取ります。これは、人間の声の周波数間隔 (80 ～ 250 Hz) の半分以上です。 iPhone では状況が異なります。Apple iOS オペレーティングシステムは最大 100 Hz の周波数しか使用しないため、認識の質が大幅に低下します。

研究者はまだ音声を認識することを学んでいません。「フレーズからいくつかの単語を分離することができます。これは明らかに盗聴には十分ではありません。しかし、私たちの目標は盗聴デバイスを作成することではありませんでした。そのような珍しい環境でこれを行うことが理論的に可能であることを示したかっただけです。方法」とボネットは言いました。チームは来週、Google の従業員を含む委員会を持つ Usenix 会議で講演する予定です。

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