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YRT

(4)

ALL - 村

GUBA - 郷に等しい地区

シェア - 州の一部、地区に分かれています

エッジ

POLK - ウクライナ

スタン

郡

ULUS - 地区内のユニット

(5)

HUNDRED - ウクライナ

(6)

PYATINA - ノヴゴロドの土地で

千

(7)

ボロスト

MAAKOND - エストニアで

領域

(8)

州

地区 - シェアの一部

(14)

副王 - 2-3 州の単位、管理。総督

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庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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光ニューラルネットワークアクセラレータ 09.02.2021

ジョージワシントン大学 (米国) とカリフォルニア大学の研究者は、フォトニクス分野の新興企業 Optelligence LLC の専門家と共に、畳み込みニューラルネットワーク用の特別な光アクセラレータを作成しました。これは、光学における独自のスケーリング則に基づくフォトニクスベースのソリューションです。

プロセッサーの非反復タイミングは、高速なプログラマビリティーと大規模な並列処理と組み合わされており、光学機械学習システムは、最新のグラフィックスチップセットよりも XNUMX 桁以上優れたパフォーマンスを発揮できます。そして将来的には、新しいシステムをさらに最適化することができます。

既存の電子機械学習ハードウェアは、情報を順次処理します。また、新しい光学プロセッサは、必要なニューラルネットワークの畳み込み演算を実行できる周波数フィルタリングの概念であるフーリエ光学を使用するだけでなく、デジタルミラーテクノロジを使用してより単純な要素単位の乗算を実行します。

新しいプロセッサは、単一のタイムステップで大規模な行列を処理できるため、新しいスケーリングベクトルを使用して光畳み込みを実行できます。そして、これはすでに機械学習の発展に大きな可能性を秘めています。

プロトタイプは大量の情報 (毎秒 5 ペタバイト単位) を処理するため、将来の革新的なフォトニックマシンを作成する機会が開かれます。この開発は、無人車両、XNUMXG ネットワーク、データセンター、生物医学的診断、データセキュリティなどに適用できます。

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