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有名人の格言。 ガブリエル・ボナー・シャネル(ココ・シャネル)
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記事へのコメント
ガブリエル・ボナー・シャネル(ココ・シャネル)。 最も有名な格言
- 常に革新的であることは不可能です。
- すべての男性の人生に女性は一人だけです。 他のものはすべてそのコピーです。
- XNUMX歳の顔は自然に与えられたもので、XNUMX歳になったらどうなるかはあなた次第です。
- すべては私たちの手の中にあるので、省略することはできません。
- ジュエリーはまさに科学です。 美しさは恐ろしい武器だ! 控えめこそがエレガンスの極み!
- 翼のない状態で生まれた場合は、突然翼が生え始めても邪魔しないでください。
- 今までになかったものを手に入れたいなら、今までになかった事をしなければなりません。
- 女性が浮気をしている場合、ここで合理的な理由を探す必要はありません。重要なのは心の中にあるのではなく、感情にあるのです。
- 仕事にも時があり、愛するにも時がある。他に時間はありません。
- 人間には理解できないことが XNUMX つあります。それは創造の秘密と妻の帽子です。
- お金を持っている人もいるし、お金持ちの人もいる。
- 女性は面白く見えるかもしれません。 もちろん、私は数人の女性について話しています。 面白い人は天才でなければ廃人です。
- 原則として、女性は夫よりも自分自身のナイトガウンを慎重に選びます。
- 生き物は醜いはずがない。
- 愛の対価は分割払いで支払うことになりますが、残念なことに、そのほとんどはすでに愛が終わってしまっているのです。
- 醜さに慣れることはできますが、だらしなさには決して慣れません。
- すべての女性には、ふさわしい年齢があります。
- 泣かなくなったら、それはあなたが幸せを信じなくなったことを意味します。
- 媚びは感情に対する理性の勝利です。
- あなたを優しく見つめる人だけが美しい目を持っています。
- 私たちは男性に愛されるためには美しさが必要ですが、男性を愛するためには愚かさが必要です。
- 人々はどう生きるべきかを知りません。 彼らはこのことを教えられていません。
- 人々はファッションに魅了されるのではなく、それを生み出す少数の人々に魅了されます。
- 伝説を持つ人は、それ自体が伝説なのです。
- ファッションは常に時代を反映しますが、それが愚かなファッションであれば、彼らはそれを忘れます。
- ファッションとは時代遅れになるものです。
- 流行は過ぎても、スタイルは残ります。
- ファッションは建築と同じように、比率の問題です。
- ファッションは街中で着なければファッションとは言えません。
- 若者のファッションはプレナズム(文体の過剰さ)であり、老人のファッションはありません。
- 行動力のある男は愛される運命にある!
- 本当の寛大さとは、忘恩が許されるときです。
- 大衆の間で認知されていない頌歌はもはや流行ではない。
- たった一度の運命のしかめっ面が、大量のフランス製化粧品を台無しにしてしまう可能性がある。
- オリジナリティに注意してください。女性のファッションでは、オリジナリティが仮面舞踏会につながる可能性があります。
- 嫌悪感は快感の後に来ることが多いですが、快感に先立つこともよくあります。
- 非常に高価な服の時代。
- 他人の服を着るのは楽しいことですが、自分が着飾るのは悲しいことです。
- ドレスは毛布ではありません。 着用できるように作られています。
- 本物の幸福は安いものです。もしそれを得るために高い代償を払わなければならないとしたら、それは偽物です。
- 50歳を過ぎると、もう日が近づいています。
- 贅沢とは、必要が終わるところから始まる必需品です。
- 恋愛で一番いいのは、それを実行することだ。
- 控えめさと贅沢さは二人の姉妹です。
- まずドレスを縫製し、次に仕上げを選択します。
- 老いが愛から守るのではなく、愛が老いから守るのです。
- つまり、名声とは孤独なのです。
- いわゆる良い趣味は、たとえば味覚全般など、人の真の美徳の一部を破壊します。
- 第一印象を決める二度目のチャンスはありません。
- セルフケアは心から始めなければ、いくら化粧品を使っても効果はありません。
- かけがえのない存在になるためには、常に変化していかなければなりません。
- ファッションがストリートに出てくるのは大好きですが、ファッションがストリートから生まれるのは許しません。
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ロイヒ プロセッサは、その回路がいわゆる嗅球(においの認識を担う脳の一部)のニューロンを可能な限り模倣するようにプログラムされています。 このシステムをさらに発展させることで、危険な化学物質、隠された薬物、爆発物を検出し、もちろん正確な医療診断を行うことができるデバイスを作成できるようになります。
Loihi プロセッサのアーキテクチャは、神経回路の働きと、特別なニューロモーフィック アクセラレータを搭載した場合でも、従来の中央処理装置で達成できるよりも複雑な脳の部分に厳密に一致するように構築されています。 このおかげで、このようなニューロモルフィック プロセッサは、従来の人工知能システムの能力を超えた作業を実行できます。 さらに、ニューロモーフィック プロセッサを搭載したシステムが消費するエネルギー量は、深層機械学習や自己学習の分野で同等のタスクを実行する従来のシステムが消費する量よりも大幅に少なくなります。
ニューロモーフィック プロセッサで実装できるものの、従来のテクノロジを使用して実行するのが非常に難しいことの XNUMX つは、いわゆるワンショット学習です。 人間の脳はこれを簡単に行います。ある種の特徴的な匂いを感じたら、次回は確実に認識します。 ニューラル ネットワークを使用する人工知能システムでは、膨大な数のサンプルをトレーニングする必要があります。最悪の場合、以前にトレーニングしたニューラル ネットワークを新しいカテゴリでトレーニングしても、以前に学習したカテゴリの記憶を損なうことはありません。 最大の結果を得るには、必要なすべてのカテゴリのデータを一度に使用して、ニューラル ネットワークを完全に再トレーニングする必要があります。
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