蓮の花。効果的なトリックとその解決策

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記事へのコメント

フォーカスの説明:

色紙から長い花びらを持つ花を切り抜きます。鉛筆を使用して、花びらを中心に向かってねじります。そして今度は、たらいに注がれた水の中に色とりどりの蓮を下げます。文字通り、目の前で花びらが咲き始めます。

フォーカスの秘密:

紙が濡れて徐々に重くなり、花びらが開いてしまうからです。

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彼らのネットワークをテストするために、科学者たちは、修正された n-back 問題のアナログを使用しました。これは、記憶を評価するために神経生理学と心理学で使用される一般的な実験です。テスト中、一連の画像 (視覚テスト) または名前のオブジェクト (聴覚テスト) を提示された被験者は、このオブジェクトまたはそのオブジェクトが n ステップ前に遭遇した時期を示さなければなりません。

たとえば、このようなタスクには、一連の文字を示すことが含まれる場合があり、1、2、またはそれ以上前に同じ文字に遭遇したときに、その人に通知する必要があります。このタスクのほとんどの人の平均スコアは 7 です。これは、ほとんどの人が XNUMX ステップ前に表示された同じ画像を認識できることを意味します。

研究者は、ナノワイヤネットワークが XNUMX ステップ前の電気回路の目的の終点を「記憶」できることも発見しました。「私たちは端電極の電圧を操作して、ネットワークにその役割を任せるのではなく、経路を強制的に変更させました」と、この研究の共著者である Alon Loeffler 氏は説明します。

一連の実験は、外部の影響下で、ナノネットが「学習」し、その記憶が「強化」されたことを示しました。ネットワークは科学者によって提案された経路を記憶し、時間が経っても既存の接続は減少しませんでした。これはシナプスネットワークの働きを彷彿とさせる、と科学者は指摘し、一部の接続は強化され、他の接続は弱められ、その結果、学習プロセスで安定した接続が形成されます。

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このようなネットワークを使用すると、多くの現実世界への応用が可能になります。たとえば、予測不可能な状況で迅速な意思決定を行う必要があるロボットデバイスやセンサーの作成などです。

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