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鍵とロープのリング。 フォーカスの秘密
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フォーカスの説明:
ロープのリングを鍵の穴に挿入し、両手の親指を立てて観察者に掛けます。 観客の親指から鍵を落とさないように、ロープリングから鍵を取り外します。
フォーカスの秘密:
キーの両側で自分に近いロープ(平行なロープのうちの XNUMX つ)を両手でつかみ、ロープの掴んだ部分を片手で接続します。
もう一方の手でキーを持ち、ロープのこれらの部分を視聴者の親指の周りに投げます。 キーを手前に引くとロープから外れます。
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このデバイスは、小さなビデオ カメラ、モーション センサー、および Raspberry Pi コンピューターで構成されています。 誰かがドアのそばを通り過ぎると、センサーがカメラをオンにし、アルゴリズムがカメラで撮影した映像を分析し、ドアの前に猫が座っている場合は、家の所有者のスマートフォンに通知を送信します。
Garro は無料のクラウドベースのパターン認識アルゴリズム Rekognition を使用しました。 システム全体のコストは Garro に 50 ドルと数時間かかりました。 Garro 氏によると、猫の認識精度は 100% に近づきます。
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