磁気ドロップ。自宅での楽しい化学体験

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液体には磁性があるかどうかを子供たちに尋ねます。誰もが否定的に答えるでしょう - そして彼らは誤解するでしょう。それは簡単に証明できます。

ガラスの上に塩化第二鉄の結晶を置きます。塩化第二鉄は空気中の水分を貪欲に吸収し、結晶は急速に広がり、滴となります。太い糸の緩んだ端でこじ開け、磁石を近づけます。ドロップを引き寄せます。塩化第二鉄溶液には磁性があります。

著者：Shkurko D.I.

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ワトキンスと彼女の研究チームは、長時間の教師なしトレーニングの後、ネットワークシミュレーションが不安定になることを発見しました。生きている脳が睡眠中に経験する波に似た状態にネットワークをさらすと、安定性が回復しました。

この発見は、研究チームが、人間や他の生物学的システムが理解する方法に近いニューラルネットワークの構築に取り組んでいたときにもたらされました。当初、このグループは、辞書を使用しないトレーニングを受けるシミュレートされたニューラルネットワークを安定させることに苦労しました。

「学習システムの不安定性をどのように防ぐかという問題は、生物学的に現実的なプロセッサを使用しようとするときにのみ発生します...」と、ロスアラモスのコンピューター科学者で研究共著者のギャレット・ケニオンは述べています。ディープラーニングや人工知能がこの問題に直面することはありません。彼らが研究する人工システムでは、システムの全体的な動的ゲインに影響を与えるグローバルな数学演算を実行する余裕があるからです。」

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