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SIMO PMIC コンバータ MAX77654

17.05.2020

Maxim Integrated は、ポータブルデバイスの動作時間を最大 20% 増加できる新しい PMIC コンバータをリリースしました。革新的な SIMO テクノロジーにより、従来のソリューションと比較して、パワーチェーンのコンポーネント数が最大 40% 削減されます。

消費者向けデバイスの全体的な寸法を縮小するときは、（バッテリーのサイズを大きくすることなく）動作時間を増やし、熱放散を減らす必要があることを忘れてはなりません。

MAX77654は、シングルインダクタSIMO PMICコンバータです。従来の 91 コンバータ回路よりも 16% 高い、最大 77654% の効率を提供できます。 MAXXNUMX を使用すると、設計者は基板スペースとデバイス全体の消費電力を大幅に削減できます。

MAX77654 は、50 つのブーストコンバータを XNUMX つのインダクタ、XNUMX つの LDO、およびバッテリ充電器で一度に置き換えることにより、スペースに制約のある電源設計の課題を解決します。同時に、マイクロ回路の配管内の受動部品の数も削減されるため、占有面積を最大 XNUMX% 削減できます。

シャットダウンモードでの消費電流は 500 nA で、コンバータが全負荷で動作しているときは 6 μA を超えないため、開発者はバッテリ電源を使用してウェアラブルデバイスの追加機能を編成できます。また、MAX77654 の開発者は、単一のインダクタで動作する他のソリューションと比較して、熱放散を 20°C 削減することに成功しました。さらに、このコンバータの出力電圧リップルは 20 mV を超えないため、ノイズに敏感なデバイスに電力を供給する場合に有利です。

この PMIC コンバータは、9 個のコンデンサと 19 個のインダクタを含むストラップと合わせて、ボード上でわずか 2 mmXNUMX しか占有しません。これは、固有の低消費電流と相まって、長いバッテリ寿命を必要とする小型デバイスのアプリケーションに最適です。

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器：

量子もつれのエントロピー則の存在が証明された 09.05.2024

量子力学は、その神秘的な現象や予期せぬ発見で私たちを驚かせ続けています。最近、理化学研究所量子コンピューティングセンターの Bartosz Regula 氏とアムステルダム大学の Ludovico Lamy 氏が、量子もつれとそのエントロピーとの関係に関する新しい発見を発表しました。量子もつれは、現代の量子情報科学技術において重要な役割を果たしています。ただし、その構造は複雑であるため、理解と管理が困難になります。レグルスとラミーの発見は、量子のもつれが古典系と同様のエントロピー規則に従うことを示しています。この発見は、量子情報科学技術の分野に新たな視点をもたらし、量子のもつれと熱力学との関係についての理解を深めます。研究結果は、もつれ変換の可逆性の可能性を示しており、これにより、さまざまな量子技術での使用が大幅に簡素化される可能性があります。新しいルールを開く ... >>

ミニエアコンソニーレオンポケット5 09.05.2024

夏はリラックスしたり旅行したりするのに最適な時期ですが、多くの場合、暑さが耐え難い苦痛に変わることがあります。ソニーの新製品、Reon Pocket 5 ミニエアコンをご紹介します。ユーザーにとって夏をより快適にすることを約束します。ソニーは、暑い日に体を冷やすユニークなデバイス、Reon Pocket 5 ミニコンディショナーを導入しました。首にかけるだけでいつでもどこでも涼しさを楽しめます。運転モードの自動調整と温度・湿度センサーを搭載したミニエアコンです。革新的なテクノロジーのおかげで、Reon Pocket 5 はユーザーのアクティビティや環境条件に応じて動作を調整します。ユーザーはBluetooth経由で接続された専用モバイルアプリを使用して簡単に温度を調整できます。さらに、ミニコンディショナーを取り付けられる、便利な特別デザインのTシャツとショーツも用意されています。デバイスはああ、 ... >>

スターシップのための宇宙からのエネルギー 08.05.2024

新技術の出現と宇宙計画の発展により、宇宙での太陽エネルギーの生産がより実現可能になってきています。スタートアップ企業のトップである Virtus Solis は、SpaceX の Starship を使用して地球に電力を供給できる軌道上発電所を構築するというビジョンを共有しました。スタートアップ企業のVirtus Solisは、SpaceXのStarshipを利用して軌道上に発電所を建設するという野心的なプロジェクトを発表した。このアイデアは太陽エネルギー生産の分野を大きく変え、より利用しやすく、より安価になる可能性があります。このスタートアップの計画の中核は、Starshipを使って衛星を宇宙に打ち上げるコストを削減することだ。この技術的進歩により、宇宙での太陽エネルギー生産は従来のエネルギー源と比べてより競争力のあるものになると期待されています。 Virtual Solis は、Starship を使用して必要な機器を配送し、軌道上に大型太陽光発電パネルを構築することを計画しています。ただし、重要な課題の 1 つは、 ... >>

強力なバッテリーを作成する新しい方法 08.05.2024

技術の発展とエレクトロニクスの使用拡大に伴い、効率的で安全なエネルギー源を作り出すという問題はますます緊急になっています。クイーンズランド大学の研究者らは、エネルギー産業の状況を変える可能性のある高出力亜鉛ベース電池を開発するための新しいアプローチを発表した。従来の水ベースの充電式電池の主な問題の 1 つは電圧が低いことであり、そのため最新の機器での使用が制限されていました。しかし、科学者によって開発された新しい方法のおかげで、この欠点は見事に克服されました。研究の一環として、科学者たちは特別な有機化合物であるカテコールに注目しました。これは、バッテリーの安定性を向上させ、効率を高めることができる重要なコンポーネントであることが判明しました。このアプローチにより、亜鉛イオン電池の電圧が大幅に向上し、競争力が高まりました。科学者によると、このようなバッテリーにはいくつかの利点があります。彼らはbを持っています ... >>

温かいビールのアルコール度数 07.05.2024

最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラスターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

人工知能が鼻をついた 01.03.2017

科学者たちは、人体の受容体がどのようにしてさまざまな匂いを認識し、それらに特定の説明を与えることができるかについて、長い間議論してきました. この問題を解決するために、世界中のエンジニアのチームが、人間だけでなく匂いも認識できる AI を作成するよう依頼されました。

色の予測はそれほど難しくありません。たとえば、光波が 510 nm の波長に達すると、ほとんどの人はそれが緑色であると言うでしょう。しかし、特定の分子がどのようににおいがするかを理解することは、はるかに困難です。 22 の科学者チームが、化学構造に基づいてさまざまな分子の匂いを予測できる一連のアルゴリズムを作成しました。このプログラムが実際にどのように適用されるかはまだわかりませんが、開発者はまず第一に、調香師、薬剤師、食品従事者が新しい独特の香りの組み合わせを開発するのに役立つことを望んでいます.

この研究は、ニューヨークのロックフェラー大学の Leslie Vosshull と同僚による最近の研究から始まりました。この研究では、49 人のボランティアが 467 の匂い物質の匂いを推測する必要がありました。それぞれについて、19の基本パターンの比較システムが開発されました。被験者は、匂いが魚やニンニクに似ているかどうかを述べ、香りの強さと個々の心地よさを評価しました。その結果、特定の臭気分子を特徴付ける XNUMX 万を超える細胞を含むカタログが作成されました。

計算生物学者のパブロ・マイヤーがこれを知ったとき、彼はすぐにこの研究を、コンピューターシステムが人間の匂いの評価方法を予測できるかどうかをテストする機会であると考えました。研究者が人体に約 400 の匂い受容体を発見したという事実にもかかわらず、それらがどのように正確に連携して機能し、人が微妙な匂いの色合いでさえも区別できるようになっているのかは、科学者にとって謎のままです。

2015 年、Meyer と同僚は DREAM 嗅覚予測チャレンジを開始しました。コンテストの参加者は、匂いを生成する分子の化学構造とともに、匂いを説明するボランティアの同じ評価表を自由に受け取りました。さらに、参加者には、個々の分子ごとに 4800 の説明のデータベースが提供されました。そのデータベースには、原子、相対位置、一般的な形状があり、最終的には約 2 万のデータポイントに達しました。最終的には、構造情報に基づいて匂いを認識するようにコンピュータープログラムをトレーニングするために、データを使用する必要があります。

世界中から 22 チームが参加し、多くのチームが好成績を収めましたが、特に XNUMX つのチームが際立っていました。 Yang Fang Guang 氏が率いるミシガン州立大学のチームは、個々の物の匂いを予測するアルゴリズムを考案するのに最も優れていました。リチャード・ガーキンが率いるアリゾナ大学の別のチームは、サンプル全体の臭気評価を平均化するプログラムのトレーニングに最も優れていました。 Meyer は、Science 誌に掲載された記事でこれを報告しています。

もちろん、多くの科学者は開発に懐疑的であり、科学に大きな貢献をしているにもかかわらず、行われた作業はまだかなり原始的な選択であり、自然界の匂いの全スペクトルに対する19の記述要素は明らかに非常に、非常に少し。

ボランティアによる代替研究では、これらの基準の 80 以上を使用して、さまざまな匂いを口頭で評価しました。このような一連の情報に直面しなければならない場合、既存のアルゴリズムが臭気スコアを正しく予測できるかどうかは明らかではありません。そのため、今日までにおいの知覚は、医師とエンジニアの両方にとって謎のままです。

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