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無料のテクニカルライブラリ / ニュースフィード

ロレアルのフェイクレザー

05.06.2015

香水と化粧品市場の世界的リーダーであるフランスの会社ロレアルは、人間と同じ人工皮革の生産分野で大規模な研究の開始を発表しました

カリフォルニア (米国) の Organovo エンジニアは、3D レザー プリント技術の開発でフランス人を支援します。 人間と同じ皮膚の工業生産は、化粧品の臨床試験のコストを大幅に削減します。

今日、人工皮革の「成長」は長く、非常に費用のかかるプロセスです。 1980 年代以来、ロレアルはレオン (フランス) の研究所で年間約 5 平方メートルの人工皮革を合成しており、これは約 100 の標準テストに十分です。

このプロセスでは、形成外科手術を受けたドナーの皮膚を使用します。 科学者はそれを個々の細胞に分割し、人体の状態に近い環境に置きます。 XNUMX回のテストに十分な、皮膚のXNUMXつのパッチを成長させるのに約XNUMX週間かかります.

Organovo のスペシャリストによる新しい「バイオプリンティング」技術は、はるかに高速で安価になることが約束されています。 超精密ヘッドを備えた特殊なバイオプリンターを使用して、特殊な組成から人工皮膚細胞を印刷できます。 3D プリントされた皮膚は、有望な化粧品の有効性と毒性のテストに使用され、動物実験を排除します。

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

量子もつれのエントロピー則の存在が証明された 09.05.2024

量子力学は、その神秘的な現象や予期せぬ発見で私たちを驚かせ続けています。最近、理化学研究所量子コンピューティングセンターの Bartosz Regula 氏とアムステルダム大学の Ludovico Lamy 氏が、量子もつれとそのエントロピーとの関係に関する新しい発見を発表しました。量子もつれは、現代の量子情報科学技術において重要な役割を果たしています。ただし、その構造は複雑であるため、理解と管理が困難になります。レグルスとラミーの発見は、量子のもつれが古典系と同様のエントロピー規則に従うことを示しています。この発見は、量子情報科学技術の分野に新たな視点をもたらし、量子のもつれと熱力学との関係についての理解を深めます。研究結果は、もつれ変換の可逆性の可能性を示しており、これにより、さまざまな量子技術での使用が大幅に簡素化される可能性があります。新しいルールを開く ... >>

ミニエアコン ソニー レオンポケット5 09.05.2024

夏はリラックスしたり旅行したりするのに最適な時期ですが、多くの場合、暑さが耐え難い苦痛に変わることがあります。ソニーの新製品、Reon Pocket 5 ミニエアコンをご紹介します。ユーザーにとって夏をより快適にすることを約束します。ソニーは、暑い日に体を冷やすユニークなデバイス、Reon Pocket 5 ミニコンディショナーを導入しました。首にかけるだけでいつでもどこでも涼しさを楽しめます。運転モードの自動調整と温度・湿度センサーを搭載したミニエアコンです。革新的なテクノロジーのおかげで、Reon Pocket 5 はユーザーのアクティビティや環境条件に応じて動作を調整します。ユーザーはBluetooth経由で接続された専用モバイルアプリを使用して簡単に温度を調整できます。さらに、ミニコンディショナーを取り付けられる、便利な特別デザインのTシャツとショーツも用意されています。デバイスはああ、 ... >>

スターシップのための宇宙からのエネルギー 08.05.2024

新技術の出現と宇宙計画の発展により、宇宙での太陽エネルギーの生産がより実現可能になってきています。スタートアップ企業のトップである Virtus Solis は、SpaceX の Starship を使用して地球に電力を供給できる軌道上発電所を構築するというビジョンを共有しました。スタートアップ企業のVirtus Solisは、SpaceXのStarshipを利用して軌道上に発電所を建設するという野心的なプロジェクトを発表した。このアイデアは太陽エネルギー生産の分野を大きく変え、より利用しやすく、より安価になる可能性があります。このスタートアップの計画の中核は、Starshipを使って衛星を宇宙に打ち上げるコストを削減することだ。この技術的進歩により、宇宙での太陽エネルギー生産は従来のエネルギー源と比べてより競争力のあるものになると期待されています。 Virtual Solis は、Starship を使用して必要な機器を配送し、軌道上に大型太陽光発電パネルを構築することを計画しています。ただし、重要な課題の 1 つは、 ... >>

強力なバッテリーを作成する新しい方法 08.05.2024

技術の発展とエレクトロニクスの使用拡大に伴い、効率的で安全なエネルギー源を作り出すという問題はますます緊急になっています。クイーンズランド大学の研究者らは、エネルギー産業の状況を変える可能性のある高出力亜鉛ベース電池を開発するための新しいアプローチを発表した。従来の水ベースの充電式電池の主な問題の 1 つは電圧が低いことであり、そのため最新の機器での使用が制限されていました。しかし、科学者によって開発された新しい方法のおかげで、この欠点は見事に克服されました。研究の一環として、科学者たちは特別な有機化合物であるカテコールに注目しました。これは、バッテリーの安定性を向上させ、効率を高めることができる重要なコンポーネントであることが判明しました。このアプローチにより、亜鉛イオン電池の電圧が大幅に向上し、競争力が高まりました。科学者によると、このようなバッテリーにはいくつかの利点があります。彼らはbを持っています ... >>

温かいビールのアルコール度数 07.05.2024

最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラ​​スターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

自己学習型光計算機 21.01.2013

スペインのパルマ・デ・マヨルカにあるバレアレス諸島大学のダニエル・ブルナーが率いる物理学者のグループは、そのようなコンピューティング デバイスの実用的なプロトタイプを作成することにより、フォトニック コンピューターの作成に向けて大きな一歩を踏み出しました。 Brunner と彼の同僚のフォトニック コンピューターは、いわゆる計算リザーバーの原理に基づいています。 このようなコンピューターは、設計が人工的または自然なニューラル ネットワークに似ており、単一のシナプス ノードで構成されています。 そのような「神経細胞」のそれぞれは、隣接するノードにランダムに接続され、以前の状態を記憶することができます。

従来のニューラル ネットワークとは異なり、「計算リザーバー」はさまざまな問題を解決でき、システムの物理構造を乱すことなく簡単に再プログラムできます。 シナプスの特性を操作することで、このマシンは、音声認識や画像認識などの複雑な計算問題を解決できるようになります。 Brunner と彼の同僚のプロトタイプは非常に独特に配置されています - 厳密に測定された間隔で同じレーザー ダイオードを放出する光の部分は、ニューラル ネットワークのノードとして機能します。 光のこれらの部分は「リング」に沿って移動し、その中に入力データのソースが組み込まれています - 別のレーザーは、特別な変調器を使用してサイクルに新しい情報を追加します。

コンピュータの最終的な結果を決定するために、他のデバイスが光の各部分の放射線の強度を測定し、それをデジタル形式に変換します。 科学者によると、レーザーやその他のコンポーネントを特別に調整することで、同じフォトニックコンピューターで複数の計算を同時に実行できるため、パフォーマンスと汎用性を簡単に向上させることができます。

科学者たちは、人間の音声を数値に変換し、いくつかの複雑な統計関数を計算するようにコンピューターに「教える」ことによって、彼らの発明をテストしました。 物理学者によると、彼らの発明はうまく機能しました。コンピューターは、声に出して話された数字の 0,01% しか正しく認識しませんでした。 さらに、このデバイスは非常に高いパフォーマンスを発揮します。300 秒で XNUMX 万語を「推測」します。これは、現在存在するすべてのコンピューティング デバイスの記録です。

統計を計算すると、デバイスはその品質を確認しました.フォトニックコンピューターは毎秒13万回以上の統計演算を実行し、データ交換レートは毎秒1,1ギガバイトを超えました. さらに、このモデルの光計算機には、従来の計算機に比べて消費電力が少ないというもう 200 つの利点があります。 Brunner と彼の同僚が指摘したように、彼らのプロトタイプは XNUMX つの単語を認識するのに XNUMX 分の XNUMX のエネルギーを費やします。

このような軽いコンピューターが、最新のシリコン電子機器に完全に取って代わるとは期待できません。 したがって、それらの範囲は非常に限定されており、それらの情報は使用するのに非常に不便な形式で表示されます. それにもかかわらず、そのようなデバイスは、高速で並列計算が必要な科学技術の多くの専門分野で従来のコンピューターを置き換えることができます。

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