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無料のテクニカルライブラリ / ニュースフィード

カー プロジェクターは、ジェスチャーと人間の会話を理解します

16.08.2014

カリフォルニアを拠点とするスタートアップ Navdy は、すべての車で使用できる同名のプロジェクション システムを開発しました。 他の同様のヘッドアップ ディスプレイ (HUD) 製品とは異なり、目新しさは、ナビゲーションのヒントや現在の速度などの有用な情報を表示するだけでなく、音声やジェスチャーを使用して一部のスマートフォン機能を制御することもできます。

デュアルコア プロセッサとオペレーティング システム Android 4.4 によって制御されるコンパクトな Navdy デバイスは、ドライバーの前のステアリング コラムに取り付けられています。 プロジェクターは、Garmin HUD モデルのようにフロントガラスではなく、デバイス自体にある 5,1 インチの透明スクリーンに高解像度の画像を表示します。 同時に、運転者は目から約XNUMXメートルの距離にあるように見える画像を見ます。

Navdy は、OBD-II 診断コネクタ (最新のすべての車で利用可能) を介してオンボード コンピュータに接続し、現在の速度、燃料レベル、パワー リザーブ、およびその他の定期的な情報を投影します。 このガジェットはナビゲーターとして機能します。 このため、iPhone または Android スマートフォンとの同期は、ワイヤレスで利用できます (Wi-Fi 802.11 b/g/n または Bluetooth 4.0)。

ナビゲーションは Google Maps サービスを使用して実行されますが、開発者は将来、Waze や Apple Maps などの他のマッピング サービスのサポートを追加することを約束しています。 ドライバーへの道順を含む指示は明確に描かれており、着信やメッセージ中に削除されることはありません。

発信者に関する情報も投影面に表示されます。 車の所有者は、手を動かすだけで、車の運転に気を取られることなく、電話を受けたり拒否したりできます。 内蔵の赤外線カメラがジェスチャー認識を担当します。 着信メッセージを読み上げたり、車両が完全に停止しているときにのみディスプレイに表示されるように設定したりできます。

Navdy には、人気の Apple Siri および Google Now サービスに基づいた音声制御機能もあります。 音声コマンドを使用して、加入者の番号をダイヤルしたり、オーディオ システムを制御したり、ルートを設定したり、SMS メッセージや Twitter ブログのメモを口述したりできます。 同時に、マイクには不要なノイズを抑える DSP (デジタル信号処理) テクノロジーが搭載されています。

このデバイスは、悪路を運転している間も快適に使用できます。加速度計と電子コンパスによって手ぶれ補正が提供されます。 内蔵の光センサーは、周囲の光の強さに応じて画像の明るさを自動的に調整します。

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

温かいビールのアルコール度数 07.05.2024

最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラ​​スターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>

ギャンブル依存症の主な危険因子 07.05.2024

コンピューター ゲームは、385 代の若者の間でますます人気の娯楽となっていますが、それに伴うゲーム依存症のリスクは依然として重大な問題です。アメリカの科学者は、この中毒に寄与する主な要因を特定し、その予防のための推奨事項を提供するために研究を実施しました。 90 年間にわたり、10 人のティーンエイジャーを追跡調査し、どのような要因がギャンブル依存症になりやすいかを調査しました。その結果、研究参加者のXNUMX%は依存症のリスクがなかったが、XNUMX%がギャンブル依存症になったことが示された。ギャンブル依存症の発症の主な要因は、低レベルの向社会的行動であることが判明しました。向社会的行動のレベルが低い十代の若者は、他人の助けやサポートに興味を示さないため、現実世界との接触が失われ、コンピュータゲームが提供する仮想現実への依存が深まる可能性があります。これらの結果に基づいて、科学者たちは ... >>

交通騒音がヒナの成長を遅らせる 06.05.2024

現代の都市で私たちを取り囲む音は、ますます突き刺さるようになっています。しかし、この騒音が動物界、特に卵から孵化していないひよこのような繊細な生き物にどのような影響を与えるかを考える人はほとんどいません。最近の研究はこの問題に光を当てており、彼らの発達と生存に深刻な影響を与えることを示しています。科学者らは、シマウマダイヤモンドバックのヒナが交通騒音にさらされると、発育に深刻な混乱を引き起こす可能性があることを発見しました。実験によると、騒音公害によって孵化が大幅に遅れる可能性があり、孵化した雛は健康増進に関わる多くの問題に直面している。研究者らはまた、騒音公害の悪影響が成鳥にも及ぶことを発見した。生殖の機会の減少と生殖能力の低下は、交通騒音が野生動物に長期的な影響を与えることを示しています。研究結果はその必要性を浮き彫りにしている ... >>

ワイヤレススピーカー Samsung ミュージックフレーム HW-LS60D 06.05.2024

現代のオーディオ技術の世界では、メーカーは完璧な音質を追求するだけでなく、機能性と美しさを組み合わせるためにも努力しています。この方向への最新の革新的なステップの 60 つは、2024 World of Samsung イベントで発表された新しい Samsung Music Frame HW-LS60D ワイヤレス スピーカー システムです。 Samsung HW-LS6D は単なるスピーカー システムではなく、フレーム スタイル サウンドの芸術品です。 Dolby Atmos対応の5.2スピーカーシステムとスタイリッシュなフォトフレームデザインの組み合わせにより、インテリアに最適な製品です。新しい Samsung Music Frame は、あらゆる音量レベルでクリアな対話を実現するアダプティブ オーディオや、豊かなオーディオを再生するための自動ルーム最適化などの高度なテクノロジーを備えています。 Spotify、Tidal Hi-Fi、Bluetooth XNUMX 接続のサポート、およびスマート アシスタントの統合により、このスピーカーはあなたのニーズを満たす準備ができています。 ... >>

光信号を制御および操作する新しい方法 05.05.2024

現代の科学技術は急速に発展しており、日々新しい手法や技術が登場し、さまざまな分野で新たな可能性を切り開いています。そのような革新の 1 つは、ドイツの科学者による光信号を制御する新しい方法の開発であり、これはフォトニクス分野での大きな進歩につながる可能性があります。最近の研究により、ドイツの科学者は石英ガラス導波管内に調整可能な波長板を作成することができました。液晶層の使用に基づくこの方法により、導波路を通過する光の偏光を効果的に変化させることができる。この技術的進歩により、大量のデータを処理できるコンパクトで効率的なフォトニックデバイスの開発に新たな展望が開かれます。新しい方法によって提供される偏光の電気光学制御は、新しいクラスの集積フォトニックデバイスの基礎を提供する可能性があります。これにより、次のような大きな機会が開かれます ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

Glass が画像を認識 13.07.2019

自動画像認識は、最新の話題のタスクの XNUMX つです。 記号やテキストから顔やその他の画像まで、多くのことを認識しなければなりません。 原則として、これには人工ニューラル ネットワークが使用され、かなりのコンピューティング リソースとエネルギー リソースを消費します。

ウィスコンシン大学マディソン校の研究者のアイデアは、さまざまな形状の泡や光吸収材料の破片をガラス板の「戦略的な」場所に導入することでした。 光の伝搬方向を変えることで、最終的には、プレートに当たる画像からの光が特定の場所に集中または集中するようになるはずです。 各画像には独自の場所があり、認識が可能です。

この概念を証明するために、研究者は手書きの数字を認識できるガラス板を作る技術を開発しました。 数字のイメージから発せられる光は、プレートを通過した後、それぞれが独自の数字に対応する 3 つの特定のスポットの 8 つに焦点を合わせました。 得られたガラス片は、手書きの XNUMX と XNUMX を区別することさえでき、テストに合格しました。

数字認識用のガラスの設計は機械学習のプロセスに似ていましたが、この場合はコンピュータ プログラムの代わりに実際の素材が「トレーニング」されました。 ガラスに不純物が混入する場所を計算する必要がありました。 実際、そのような環境は、デジタルだけでなくアナログの人工神経計算を生成します。 予備学習プロセスは面倒で計算集約的ですが、ガラス自体は簡単に安価に製造できます。

媒質内で光を伝搬することによってアナログ人工ニューラル計算を実行する新しい方法には、多くの利点があります。 これらの「計算」は材料自体に固有のものであるため、エネルギーを必要とせず、動作中に電子機器を使用しません。 これにより、低電力デバイスの新しい展望が開かれる可能性があります。 デバイスの「ガラス認識」は、文字通り光の速さでリアルタイムに機能します。 この技術の利点は、電力を消費せずに認識の問題を即座に解決できることです。 また、画像認識ガラスは一枚で何十万回も使用できます。

将来的には、研究者は自分たちのアプローチが顔認識などのより複雑なタスクで機能するかどうかを確認する予定です。 たとえば、そのようなガラスを、XNUMX 人の顔だけを認識するように構成された生体認証ロックとして使用できます。

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