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現代のセルラー通信のすべての主要な側面 - 歴史、構造原理、技術的問題、主要な規格と市場の特徴 (世界とロシア)、開発の見通し - を体系的に提示します。一連のサービスとその他の消費者の特徴について説明し、その他のモバイル通信システムの概要を示します。セルラー通信に専門的に携わるエンジニアリングおよび技術者にとって、消費者、通信分野を専門とする高等および中等専門教育機関の学生、および現代の技術進歩のさまざまな分野に関心のあるすべての人に役立ちます。サービス市場に登場する新しいオファー。

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科学技術の最新ニュース、新しい電子機器：

庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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迅速な創薬のためのAI 14.07.2022

マサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究者が開発した EquiBind ディープラーニングモデルは、同業者よりも 1200 倍高速で、分子をタンパク質に結合して医薬品を作成します。

薬を開発する前に、研究者はまず特定の標的タンパク質と「ドッキング」できる分子を見つけなければなりません。ただし、このプロセスには、かなりの財政的および計算リソースが必要です。さらに、新薬の開発とテストには数十年かかり、発見の 90% は失敗に終わっていると科学者は述べています。

この研究の筆頭著者である Hannes Stark によると、リガンドをタンパク質に結合させる既存の方法は、「鍵穴がたくさんある錠前に鍵を差し込もうとする」ようなものです。

「典型的なモデルは時間がかかり、最適なものを選択する前に各一致を評価します。対照的に、EquiBind は、「ブラインドマッチング」として知られている、標的タンパク質ポケットの事前知識なしで、XNUMX つのステップでキーの正確な位置を直接予測します。

このモデルには、分子の基礎となる物理学を学習し、新しい未知のデータに直面したときに、より正確な予測を行うのに役立つ幾何学的推論が組み込まれている、と研究者は述べています。

Relay Therapeutics のデータディレクターである Pat Walters 氏は、科学者が肺がん、白血病、消化管の腫瘍の治療に使用されている既存の薬剤とタンパク質でこのシステムをテストすることを提案しました。彼によると、このアルゴリズムは、従来の方法ではできなかったタンパク質へのリガンドの結合に成功しました。

「EquiBind は、姿勢予測とアンカー位置の識別の両方を含む、ドッキングの問題に対する独自のソリューションを提供します」と Walters 氏は言います。

研究者は、機械学習に関する国際会議でアルゴリズムを発表する予定です。スターク氏は、チームはシステムを改善するために、業界の専門家からシステムに関するより多くのフィードバックを収集するつもりであると述べました.

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