永遠のインク。簡単なレシピ

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永遠のインク。簡単なレシピとヒント

工場技術-簡単なレシピ

準備します 永遠のインク シェラック 200 部、ホウ砂 300 部、熱水 3000 部を加熱して溶解し、濾過し、ニグロシン水 100 部、ピクリン酸 1 部、タンニン 3 部、アンモニア 150 部および 75 部の溶液を加えます。蒸留水の一部。

著者: コロレフ V.A.

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ロイヒプロセッサは、その回路がいわゆる嗅球（においの認識を担う脳の一部）のニューロンを可能な限り模倣するようにプログラムされています。このシステムをさらに発展させることで、危険な化学物質、隠された薬物、爆発物を検出し、もちろん正確な医療診断を行うことができるデバイスを作成できるようになります。

Loihi プロセッサのアーキテクチャは、神経回路の働きと、特別なニューロモーフィックアクセラレータを搭載した場合でも、従来の中央処理装置で達成できるよりも複雑な脳の部分に厳密に一致するように構築されています。このおかげで、このようなニューロモルフィックプロセッサは、従来の人工知能システムの能力を超えた作業を実行できます。さらに、ニューロモーフィックプロセッサを搭載したシステムが消費するエネルギー量は、深層機械学習や自己学習の分野で同等のタスクを実行する従来のシステムが消費する量よりも大幅に少なくなります。

ニューロモーフィックプロセッサで実装できるものの、従来のテクノロジを使用して実行するのが非常に難しいことの XNUMX つは、いわゆるワンショット学習です。人間の脳はこれを簡単に行います。ある種の特徴的な匂いを感じたら、次回は確実に認識します。ニューラルネットワークを使用する人工知能システムでは、膨大な数のサンプルをトレーニングする必要があります。最悪の場合、以前にトレーニングしたニューラルネットワークを新しいカテゴリでトレーニングしても、以前に学習したカテゴリの記憶を損なうことはありません。最大の結果を得るには、必要なすべてのカテゴリのデータを一度に使用して、ニューラルネットワークを完全に再トレーニングする必要があります。

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