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遺灰をプリングルズの缶に埋めてほしいと頼んだのは誰ですか? 詳細な回答
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記事へのコメント
知ってますか?
誰が彼らの灰をプリングルズ缶に埋めるように頼んだのですか?
アメリカの化学者フレッド ボーアは、プリングルズ チューブ ジャーを作成し、その形状の特許を取得したことで有名です。 彼は自分の子孫を非常に誇りに思っており、自分の遺灰をこれらの壷の XNUMX つに埋葬することを遺贈しました。
著者: ジミー・ウェールズ、ラリー・サンガー
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どのヘビがそれ自体よりもはるかに大きい鳥の卵だけを食べますか?
アフリカの卵ヘビは、ヘビ自体よりも直径がはるかに大きい鳥の卵だけを食べることができるという点で独特です。 彼女は、頭蓋骨の非常に可動性のある関節、未発達の歯、および頸椎の特別なプロセスのおかげで、これに成功しています。 ヘビが殻を開け、液体を飲み込んだ後、殻の残骸を吐き出すのは彼らのおかげです。
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 無人機用ポータブルスーパーコンピュータ
15.01.2016
ラスベガスで開催された CES 2016 で、Nvidia は自動運転車用の Drive PX 2 スーパーコンピューターを発表しました。 これはこの種のものとしては初めてで、150 台の Apple ラップトップ (Macbook Pro) と同等の電力です。
Drive PX 2 は、無人車両のナビゲーションを支援するために、無人車両に組み込まれているコンピューターです。 特に、子供やサイクリストの突然の出現など、路上での不測の事態を回避するために、車が「学習」できるようにする技術が搭載されています。
スーパーコンピュータには 12 個のプロセッサが搭載されており、その処理能力は 8 テラフロップスです。 同時に、デバイス全体のサイズは学生の弁当箱に匹敵します。
Drive PX 2 は、24 秒あたり 12 兆回の操作を実行できるだけでなく、XNUMX 個のビデオ カメラ、ライダー、レーダー、超音波センサーを管理して、道路上の物体を認識し、それらを安全に回避するのに役立ちます。
Nvidia は、自動運転車のプロトタイプの一部にスーパーコンピューターを組み込むことを計画している自動車メーカーの Volvo と提携しています。
Nvidia はまた、Drivenet プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、自社の自動運転車で既にテストされています。 歩行者やオートバイなど、XNUMX つの異なるクラスのオブジェクトを認識することができます。
この技術はすでにアウディによってテストされており、その助けを借りて、車は「人が行うよりも優れた」道路標識を独立して読み取ることができました。 また、ドライブネットは大雪などの悪天候でも他のマシンを認識できると同社の社長は指摘した。
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