世界人口のほとんどは、一日のうち何時に寝ていますか? 詳細な回答

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世界人口のほとんどは、一日のうち何時に寝ていますか? 詳細な回答

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知ってますか？

世界の人口のほとんどは何時に眠りますか？

人が睡眠状態にある時間は、5 日の中でごくわずかです。世界の人口の大部分はいつでも起きていると考えられますが、時間帯によって人々が不均一に分布しているため、そうではありません。 20 日 00 時間 - およそ 01:00 から XNUMX:XNUMX UTC まで - ほとんどの地球人は眠ります。

就寝者の約 57,5% の値を持つピークは、モスクワ時間の朝に対応する 22:00 UTC に落ちます。

著者: ジミー・ウェールズ、ラリー・サンガー

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誰がテレビを発明したの？

ご存知のように、テレビはかなり複雑な技術的プロセスです。その起源ははるか昔にさかのぼります。その開発と改善には膨大な数の人々が関わっていると言っても過言ではありません。したがって、テレビは一人で発明されたのではありません。

テレビの発明につながった一連の出来事は、スウェーデンの化学者イェンス・ベルセリウスが化学元素のセレンを発見した1817年に始まりました。その後、セレンによって伝導される電流の量は、セレンに影響を与える光の量に依存することがわかりました。この性質を「光電気」と呼びます。

1875年、この発見は、アメリカの発明家G. Kerryが最初の不完全なテレビシステムを作るのに役立ち、そのために彼は太陽電池を使用しました。各セルが白熱灯に入る電気の量を「制御」しているように見えるように、オブジェクトはレンズを通して太陽電池のスタックに焦点を合わせました。次に、太陽電池用に設計されたオブジェクトの不明瞭な輪郭が、白熱灯の表面で強調表示されました。

次のステップは、1884年にPaulNipkowが「展開された画像」を発明したことです。これは、太陽電池の前で回転する穴のあるディスクと、観客の前で回転する別のディスクを使用することによって達成されました。しかし、原理自体はケリーのそれと同じでした。

1923年に、ワイヤーを介した画像の最初の実用的な送信は、英国のベアードと米国のジェンキンスによって行われました。

その後、テレビカメラの開発に大きな飛躍がありました。ウラジミール・ツヴォリキンとフィル・ファーンズワースは、「アイコノスコープ」と「画像送信管」として知られるカメラを独自に構築しました。 1945年までに、これらの送信管は両方ともより良いものに置き換えられました。

現代のテレビは、いわゆる「ブラウン管」を使用しています。このチューブには、送信テレビカメラで光線が行うのと同じ方法で画面の画像をスキャンする電子銃が含まれており、その結果、画像が表示されます。

もちろん、これはテレビがどのように機能するかを正確に教えてくれませんが、現代のテレビを可能にするために、さまざまな国のさまざまな人々によっていくつの異なる発見がなされなければならなかったかについてのアイデアをあなたに与えます。

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患者の脳信号をスキャンすることによって脳活動をテキストや音声コミュニケーションに変換する実験により、毎分最大78ワードの速度で「思考」を言葉に伝えることが可能になった。研究著者らによると、これはオーディオブックを半分の速度で聴くのと同等だという。通常、人は 160 分間に最大 XNUMX 語を話すため、コミュニケーションが活発かつ自然になります。ただし、言語障害を持つ人々の場合は、脳活動をより正確に把握するセンサーが必要です。

デューク大学の科学者チームは、同大学の生体医工学研究室と協力して、切手ほどの大きさのプラスチック片上に 256 個のセンサーを備えた脳活動センサーを作成しました。この新しいセンサーは、個々のニューロンからの信号を高精度で記録することができます。

科学者たちは心を直接読み取ることを計画していませんでした。しかし、舌、喉頭、顔の筋肉などの舌器官の筋肉からの複雑な信号を使用することで、患者の暗黙の意見を正確に判断することができました（舌器官は最大 100 個の筋肉によって制御されており、舌器官からの信号はこれは監視する必要があります)。このようにして、頭の中で話されたフレーズが筋肉の信号に送信され、脳から読み取られたこのデータから、コンピューターは患者が言おうとしていたものを再現することができるのです。言語障害のある患者の場合、思考が大脳皮質に残る可能性がありますが、センサーのおかげでコンピューターに発話させることができます。

40人の患者を対象とした実験では、思考を言葉として認識する平均精度は84％、最大値はXNUMX％であることが示された。認識アルゴリズムは、「聞いて繰り返す」方法を使用して学習されました。患者は短くぎこちない文字の組み合わせを発声し、アルゴリズムは音のさまざまな組み合わせで脳の活動を認識することを学習した。

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