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なぜ乳歯が抜けるのでしょうか? 詳細な回答

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知ってますか?

なぜ私たちの乳歯が抜けるのですか?

人、牛、馬、犬、猫、ネズミなど、地球上のすべての生き物には歯がありますが、それらはすべて、ライフスタイル、食べ方、一般的な性格に最も適した歯を持っています。

下等脊椎動物では、歯のいくつかの変化が生涯に発生します。 たとえば、サメの場合、完全に成長してすり減った歯は、哺乳類の毛のように抜け落ち、新しい歯に置き換わります。 高等動物では、歯自体が小さく、新しい歯を育てる能力はより制限されています。 人の歯は一生に一度変化します - 乳歯が抜け落ち、代わりに新しい乳歯が生える時です。

進化的発達の結果、人は歯が一度しか変化しない段階にあります。 人間の赤ちゃんは生まれつき歯がありません。 生後 XNUMX か月を過ぎると、下顎の中央に最初の歯が生えてきます。 次の XNUMX 年間で、彼は XNUMX 本の歯を生やします。 それらは乳歯と呼ばれます。 その下には XNUMX 番目の歯が生え、XNUMX 歳以降に生え始め、XNUMX 歳から XNUMX 歳にかけて徐々に乳歯に置き換わります。

さらに、大臼歯と呼ばれるさらに XNUMX 本の歯が、口の奥の各顎の両側に現れます。 したがって、成人では、XNUMX本の乳歯ではなく、XNUMX本の歯が現れます。 人はまた、いわゆる「歯の完全なセット」によって特徴付けられます。つまり、切歯、犬歯、小臼歯、大臼歯など、さまざまな種類の歯が並んでいます。 そして、それらはすべて同じ高さで、偶数列に配置されています。

著者: リクム A.

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インテルは、人工知能アプリケーションを加速し、その範囲を拡大できる開発について話しました。 これは、メーカー自身が「自己学習型」および「ニューロモルフィック」と表現するコードネーム Loihi のプロセッサです。

ロイヒは人間の脳と同じ原理で働くと言われています。 プロセッサは、さまざまな種類のフィードバックを使用して学習します。 その結果、現在の AI システムでおなじみのトレーニング段階を除いて、作業の過程で直接「賢く」なります。 Loihi のアーキテクチャは、シナプスでのインパルスがニューロン間の接続を作成および強化するのに役立つニューラル ネットワークを連想させます。 インテリジェントな動作は、ネットワーク サイトと外界との間の協調的および競争的な相互作用の結果です。

Loihi のテスト チップには、脳の基本要素を模倣するデジタル回路が組み込まれており、消費電力を削減しながら機械学習を高速化します。 使用されるアプローチにより、プロセッサはクラウドからの更新を待たずに自律的かつリアルタイムで学習できるようになり、作業速度が大幅に向上します。 Intel は、MNIST 認識問題を解決する際に特定の精度を達成するために必要な操作の総数と比較して、Loihi は他のニューラル ネットワークよりも 1 万倍速くトレーニングされると推定しています。 さらに、畳み込みニューラル ネットワークや深層学習ニューラル ネットワークなどのアプローチと比較して、Loihi は同じ問題を解決するために費やすリソースが大幅に少なくなります。 エネルギー効率の点では、Loihi は従来の学習システムで使用される汎用プロセッサよりも 1000 倍優れています。

14 ナノメートル技術を使用して製造されたこのプロセッサには、130 個のニューロンと 000 億 130 万個のシナプスが含まれています。

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