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グリーンランドを発見したのは誰ですか? 詳細な回答

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グリーンランドを発見したのは誰ですか?

地球上で緑とは呼べない場所があるとすれば、それはグリーンランドです! グリーンランドの大部分は氷殻で覆われており、場所によっては厚さが 3000 メートルを超えます。 氷床の端にあるこのような気候で生き残ることができるのは、最も回復力のある動植物だ​​けです。 ここの冬はとても寒く、夏は短くて涼しいです。 土地の小さな区画だけが、草、ヘザー、および低い開花植物で覆われています。 氷のない表面のほとんどは、コケや地衣類で覆われた不毛の岩です。

では、なぜこの場所がグリーンランドと呼ばれたのでしょうか。 はい、同じ理由で、買い手を引き付けたい起業家は、まったく魅力のない場所に「プレザント ヒル」などの名前を付けます。 982年、エリック・ソーバルドソンという名前のアイスランド人がグリーンランド南西部にたどり着きました。 レッド・エリックとしてよく知られているこの厳格な男は、人を殺したためにアイスランドからXNUMX年間追放されました。 エリックは XNUMX 年間亡命生活を送り、アイスランドの船乗りたちが記した西部の土地を探検しました。

55年後、彼はアイスランドに戻り、彼の研究について人々に話しました. 彼は本当に入植者がこの国に殺到することを望んでいたので、彼はそれにとても魅力的な名前を付けました-グリーンランド! 今日、グリーンランドには 3260 人未満の人々が住んでいます。 人口のほとんどは、南西海岸の島の氷のない地域に住んでいます。 グリーンランド東部にはわずか 800 人、北部には XNUMX 人未満が住んでいます。

著者: リクム A.

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男性のタツノオトシゴは赤ちゃんを産むことができますか?

家庭用水族館でタツノオトシゴを買う人は「オスは妊娠している」と言うことがあります。 これは真実に対応していませんが、そのような言葉には理由があります。 タツノオトシゴはとても奇妙な生き物です。 その頭は小さなポニーのそれに似ており、その体は矮星のそれに似ています。 それは、単一の背びれの助けを借りて、立った状態で水中を移動します。 しかし、タツノオトシゴは魚です。

世界の温帯および熱帯の海に生息するこの魚は50種以上あります。 タツノオトシゴの特徴は、卵の世話をすることです。 女性は約5個の卵を産みます。 彼女はそれらを尾のすぐ上の男性の体のポケットに入れます。 30〜200日後、オスはこのポケットを開け、赤ちゃんのタツノオトシゴがそこから出てきます。 そのため、男性は子孫を産むという誤った考えを持っています。 若い孵化後も、自分の世話をするのに十分な年齢になるまで、しばらくの間父親のポーチにとどまります。

タツノオトシゴは小さな海の生き物や他の魚の卵を食べます。 彼らは腐肉を食べません。 人々は古くからこれらの魚を賞賛してきました。 タツノオトシゴはエジプトのミイラの墓に彫られました。 古代中国では、それらは薬用目的で栽培されていました。 イタリアでは、彼らは幸運をもたらすと信じられていました。

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昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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彼らは、ソフト ロボットの構築方法を変更しました。ハード ロボットのボディにソフト マテリアルを追加する方法を理解する代わりに、最初にソフト ロボット ボディを作成し、次にハード パーツを主要コンポーネントに追加しました。 新しいロボットの構造は、柔らかい部分と硬い部分の両方を持つ昆虫の外骨格に似ています。 研究者たちは、骨格モデルを「flexoskeleton」と呼んだ。

Flexoskeleton は、柔軟なベースとして機能する薄いシート上の硬質素材から 3D プリントされます。 印刷に最も成功した素材は、ポリカーボネートのシートでした。 研究者によると、ロボットの印刷と組み立てには XNUMX 時間もかかりません。

この新しい方法により、最小限の手動組み立てでフレクソスケルトンからロボットの大規模なグループを作成したり、ロボットの部品を簡単に変更できるようにレゴのようなコンポーネントのライブラリを組み立てたりすることが可能になります。

最終的な目標は、完全なフレクソスケルトン ロボットを印刷し、手作業による組み立てを完全に排除する組立ラインを作成することです。 これらの小さなロボットの群れは、XNUMX 台の巨大なロボットと同じかそれ以上の仕事をすることができます。

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