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私たちの肺はどのように機能するのでしょうか? 詳細な回答
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私たちの肺はどのように機能しますか?
呼吸は、酸素が体内に入り、それを使用して体から二酸化炭素を除去する複雑なプロセスです。 人は肺に空気を吸い込んでから吐き出すことで呼吸します。 肺では、空気からの酸素が血液に流れ込み、二酸化炭素が血液から空気に流れ込みます。 肺は大きくて柔らかい器官で、胸の両側を満たします。
肺組織は見た目が美しいスポンジに似ています。 気嚢は、空気が入り、必要なガスが使用され、不要なガスが除去される容器です。 気嚢は、毛細血管と呼ばれる非常に繊細な血管を備えた非常に薄い壁によって互いに分離されています。 小さな細胞だけが血液を空気から分離するので、吸入されたガスはこれらの薄い壁を簡単に通過します。
軽い弾性。 息を吸うと、胸が膨らみ、肺も一緒に膨らみます。 空気は、鼻、咽頭、喉頭、気管、および気管支 (それぞれが肺に入り、最終的に肺の気嚢に入る XNUMX つの小さな管) を通って移動します。 息を吐き出すと、肺の容積が減少し、胸が小さくなり、肺動脈弁が部分的に閉じ、空気が上部チューブを通って再び出ます。
肺はどのくらいの空気を保持できますか? 測定は通常、通常の呼吸に加えて、吸入できる余分な空気(試した場合)と呼気量を測定することによって行われます。 これは、空気の重要な量、または肺が保持できる空気の量です。 男性の肺は7パイント、女性は約XNUMXパイントの空気を保持できます。 たとえ空気が多大な努力を払って吐き出されたとしても、肺が空になることは決してありません。
深い呼気の後に残った空気は「残留空気」と呼ばれ、吸入すると新しい空気が残留空気と混合されます。 呼吸は意識と無意識の両方のプロセスであり、私たちがそれについて考えていなくても、あるいは眠っていなくても、絶えず発生します。 しかし、必要に応じて、たとえば水中など、短時間呼吸を停止することもできます。
著者: リクム A.
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パンチカードは、最新のメールプログラムの動作にどのように影響しますか?
初期のコンピューターで入力および出力メディアとして使用されたパンチ カードは、80 列幅になるように設計されていました。 プログラムの転送を容易にするために、最初のディスプレイも 80 文字の行幅で設計されました。 電子メールが登場したとき、最初のプロトコルは再び 80 文字の文字列で動作しました。 それ以来、モニターは大きく進化しましたが、一般的なほとんどすべてのメール システムは、古いプログラムとの互換性を確保するために、依然として 80 文字で改行しています。 バイナリ ファイルでさえ、MIME base64 を使用して最大 80 文字の文字と数字の文字列に変換されます。 プログラムは、送信するビデオ ファイルを変更して、パンチ カードと互換性があると言えます。
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アーカイブからのランダムなニュース スピントランジスタはコンピュータの速度をXNUMX万倍にします
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ノースウェスタン大学のアメリカ人研究者グループは、従来のトランジスタの代わりに磁気半導体デバイスを使用するまったく新しい論理ネットワークのファミリーを開発しました。 科学者たちは、これにより将来のコンピューターの能力が XNUMX 万倍になる可能性があると主張しています。 言い換えれば、電子の電荷の代わりに、その別の特性であるスピンを使用するスピントロニクスについて話しているのです。 スピントロニクスがエレクトロニクスに取って代わると長い間予測されてきましたが、論理的なスピン ネットワークはまだ開発されていません。
ご存じのとおり、ムーアの経験則によれば、マイクロチップ内のトランジスタの数は約 XNUMX 年ごとに XNUMX 倍になります。 このルールは、前世紀の XNUMX 年代から機能していましたが、トランジスタがさらなる小型化に関してその可能性をほとんど使い果たしたため、現在は失敗し始めています。 ここでの主な障害の XNUMX つは、トランジスタの熱放散です。マイクロチップ内のトランジスタの数が多いほど、発熱が大きくなります。 したがって、将来のコンピュータで現在のトランジスタを使用することは不可能です。
2010 年に、同じグループがいわゆる磁気抵抗バイポーラ スピン トランジスタを作成して特許を取得し、現在、それらから新しい論理ネットワークを作成する方法を学びました。
「ブール論理に必要なすべての演算を実行できる論理ネットワークに基づくデバイスを開発しました」と、開発の著者の XNUMX 人である Walter Murphy 教授は述べています。現在、従来のトランジスタを使用した回路から、より少ない要素とはるかに優れたパフォーマンスを備えた回路から、彼らが作成した「スピン論理ネットワーク」は、現在市場に出回っているコンピューターよりも XNUMX 万倍効率の高いコンピューターにつながる可能性があると彼は言います。約XNUMX年かかります。
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