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翼のある単語、語彙単位。 意味、起源の歴史、使用例
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記事へのコメント
エジプトの捕虜
聖書
言い回し: エジプトの捕虜。
値: 大変な苦労..
原産地: その表現は、エジプトの捕虜になっていたユダヤ人の窮状についての聖書の物語から生じました(出エジプト記、1章)。 「労働生活のプロジェクトが彼女の中に現れたばかりのとき、彼女がエジプトの捕虜からの解放のようなものを見たとき...」(M。E.サルトコフ-シュケドリン、紳士ゴロブレフ、ch。甥)
ランダムな表現:
無邪気なユーモアの花。
値:
鋭い批判、風刺記事など。
原産地:
文芸評論家のドミトリー・イワノビッチ・ピサレフ(1864-1840)によるM.E.の本に関する記事(1868)のタイトルサルトコフ・シュケドリン「散文の風刺」と「無実の物語」。 |
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参照 セクション 有名人の格言 и 世界の人々のことわざとことわざ.
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース サンプル処理用のニューロンの一部
30.10.2013
時計の針や都市の地図を見ると、脳は即座に視覚情報を処理し、時間と空間をナビゲートできます。 ユニバーシティ カレッジ ロンドン、ケンブリッジ大学 (英国)、ノースカロライナ大学チャペルヒル校 (米国) の科学者グループによる新しい研究では、最も単純な計算がニューロンの短いプロセス (樹状突起) によって実行できることが示されました。
イギリスとアメリカの大学の科学者グループは、マウスのニューロン、特に視覚情報を処理する脳の部分を調べました。 科学者たちは重要なブレークスルーを達成しました。脳が視覚情報を処理している間に、ニューロンの小さな樹状突起から信じられないほど複雑な電気的および光学的記録を直接記録することができました。 これらの記録は、視覚刺激が視覚刺激を受け取るように調整された樹状突起で直接特定の電気信号を生成することを示しました。
新しいデータは、この種の計算は多数のニューロンの共同作業によってのみ行われるという広く信じられている信念を反証し、ニューロンのコア コンポーネントがそれ自体で強力なコンピューティング センターとして機能する方法を示しています。
ミヒャエル・ハウサー教授は、樹状突起は長い間着信信号の「じょうご」にすぎないと考えられていたが、実際には膨大な量の情報を分類して解釈する上で重要な役割を果たしていると指摘した.
樹状突起プロセッシングは、脳の多くの領域と、人間を含む多くの動物種で広まっていると考えられています。
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