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翼のある単語、語彙単位。 意味、起源の歴史、使用例

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すべてに時間がある

聖書
聖書

言い回し: すべてに時間があります。

値: 文字通りの意味で使われますが、急ぐのではなく、待つという提案としても使われます。

原産地: 聖書から。 旧約聖書、伝説によると賢王ソロモンによって書かれた伝道の書、または説教者の中で、次のように述べられています (3:1-8)。生まれる時、死ぬ時、植える時、植えたものを引き抜く時、殺す時、癒す時、破壊する時、建てる時、泣く時、笑う時、嘆く時、踊る時、石を散らす時、石を集める時、抱擁する時、抱擁を避ける時、探す時と失う時 貯める時と去る時 引き裂く時と縫い合わせる時 沈黙する時と話す時 愛する時と愛する時憎しみ、戦争の時、平和の時。

ランダムな表現:

人々の戦い。

値:

1.壮大なグローバルイベント。 2.幅広い人々が関与する歴史的運動。

原産地:

1813年16月に連合軍がナポレオンに対して勝利したライプツィヒ近郊の歴史的な戦いの名前は、プロイセンの将軍であるミュフリング男爵の大佐に属しています。 戦闘の目撃者は、295月19日に連合軍がライプツィヒに向かって強力な流れで移動したと報告しています。 出席者は、人々の大移動に似た珍しい光景に魅了されました。 この時、ミュフリングは次の戦いを「人々の偉大な戦い」と呼んだ。 この名前は歴史に名を残しました(Steffens、Was ich erlebte、VII、S.1813)。 このキャッチフレーズは本当にMüflingのものです。 後者はXNUMX年XNUMX月XNUMX日のプロイセン参謀本部の報告書の著者であり、「したがって、ライプツィヒ近郊の人々のXNUMX日間の戦いが世界の運命を決定した」という言葉で終わった。

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現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

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エイリアンの基地を制御するための人工知能 29.11.2018

TRACLabs Inc のエンジニア グループは、スタンリー キューブリックの 9000: A Space Odyssey の悪名高い HAL 2001 にいくつかの点で似ている惑星基地監視システムに取り組んでいます。

地球外基地を管理するための新しい人工知能は、CASE (宇宙エージェントの認知アーキテクチャ - 宇宙車両の認知アーキテクチャ) と呼ばれます。

このシステムは、火星などの別の惑星にある基地を制御するように設計されています。 彼女は、酸素レベルの維持や廃棄物の除去など、毎日の重要なタスクを処理する必要があります。 このようなシステムは、ロボット アームの助けを借りてタスクを実行しながら、何をどのように実行するかを認識している必要があります。 そのため、CASE は XNUMX 層システムとして設計されています。 第XNUMX層は、電源システムや生命維持システムなどの「鉄」を制御する役割を担っています。

第 XNUMX 層は、ハードウェアを制御するプログラムの管理を担当します。 しかし、第 XNUMX 層は最も興味深いものです。 彼は、新たな問題に対応するソリューションを考案する責任があります。たとえば、XNUMX つのモジュールが減圧された場合、それを残りのモジュールから緊急に分離する必要があります。 さらに、新しい AI には、いわゆるオントロジー システムがあります。つまり、作業のプロファイルに従って、センサーからのデータ、以前に学習した経験、および人々から受け取った情報を比較して、自分自身を認識し、独立した決定を下す必要があります。 そのため、このシステムは映画に描かれているとおりに人々と通信します。 つまり、対話をすることです。

科学者たちはすでにプロトタイプの惑星基地をバーチャル リアリティで構築しており、CASE はこれまでに XNUMX 時間にわたってそれを制御することができました。 そのため、やるべきことはたくさんあります。 しかし、最終的には、人類がすぐに火星に到達することはないため、研究者には少なくとも XNUMX 年は残されています。

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