メニュー English Ukrainian ロシア語 ホーム

愛好家や専門家向けの無料テクニカル ライブラリ 無料のテクニカルライブラリ


翼のある言葉、生理学的単位
ディレクトリ / 翼のある単語、語彙単位 /糞の山を引き裂き、オンドリは真珠の粒を見つけました

翼のある単語、語彙単位。 意味、起源の歴史、使用例

翼のある単語、語彙単位

ディレクトリ / 翼のある単語、語彙単位

記事へのコメント 記事へのコメント

酉は糞の山を引き裂き、真珠の粒を見つけた

クリロフI.A.
クリロフI.A.

言い回し: 糞の山を引き裂くと、オンドリは真珠の粒を見つけました。

値: 勤勉、勤勉、忍耐は常に報われます。

原産地: I. A. Krylova(1809-1769)による寓話「TheRooster and the Pearly Grain」(1844)から:「糞の山を引き裂く//オンドリはPearly Grainを見つけました//そして言います:「それはどこにありますか? //なんて空っぽなんだ! //彼がとても高く評価されているのは愚かなことではありませんか? //そして、私は本当にもっと嬉しいです//大麦の粒、それはそれほど見えません、//はい、それは満足です。 この寓話の筋書きは古代にまでさかのぼり、それでも「糞で見つかった真珠」についてのフレーズがキャッチフレーズとして使用され始めました。 たとえば、前任者の影響を受けたローマの詩人ウェルギリウス(紀元前70〜19年)、詩人のクイントゥスエンニウス(紀元前239〜169年)が、彼の詩「アエネーイス」に彼の詩の別々の行を含めたとき、ウェルギリウスの作品についてのコメンテーターの一人は、彼が「エンニウスの糞の中の真珠」を見つけたと言った。 他の情報源によると、この表現はウェルギリウス自身のものです。

ランダムな表現:

これは私に依存しません。

値:

あるイベントの開始またはそれに関連する結果に対する責任の排除について(冗談めかして鉄。).

原産地:

Mikhail Evgrafovich Saltykov-Shchedrin(1882-1826)による一連の風刺的なエッセイ「Modern Idyll」(1889)の一部であるおとぎ話「熱心なボスについて」から。 検討のために彼に提出された論文のXNUMXつを読んで、機知に富んだ役人は、「アメリカを再び閉鎖する必要があります」と述べています。「しかし、これは私次第ではないようです。」

 面白い記事をお勧めします セクション 翼のある単語、語彙単位:

▪ 火と水の剥奪

▪ 通りは驚きに満ちています

▪ ポモナとフローラの贈り物

他の記事も見る セクション 翼のある単語、語彙単位.

参照 セクション 有名人の格言 и 世界の人々のことわざとことわざ.

読み書き 有用な この記事へのコメント.

<<戻る

科学技術の最新ニュース、新しい電子機器:

庭の花の間引き機 02.05.2024

現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。 ... >>

最先端の赤外線顕微鏡 02.05.2024

顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>

昆虫用エアトラップ 01.05.2024

農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>

アーカイブからのランダムなニュース

時系列分析のための深層学習技術 20.03.2016

株式会社富士通研究所時系列データを高精度に解析できるディープラーニング技術の開発を発表。 モノのインターネットの有望なアプリケーションでは、データの時系列が大幅に変化する可能性があるため、変化のパターンを特定することは、人間にとって非常に困難な作業であることがわかります。

「機械学習は人工知能の中心的な技術です。近年、この分野では、現象の解釈と評価に必要な特性値を自動的に抽出する方法として、ディープラーニング技術に注目が集まっています。」と同社は述べています。特にモノのインターネットの時代には、デバイスから膨大な量の時系列データが収集されます.このデータにディープラーニングを適用し、高精度に分類することで、さらなる分析を行うことができます.新しい製品とソリューションを提供し、新しいビジネス ラインを開拓します。」

人工知能のブレークスルーとして称賛される深層学習技術は、非常に正確な画像および音声認識を提供しますが、まだ限られた種類のデータにしか適用できないと富士通は説明しました。 特に、モノのインターネットに接続されたデバイスから発生する揮発性の時系列データを正確に自動分類することは、これまで困難でした。

同社は、カオス理論とトポロジーに基づくディープラーニング技術を開発し、揮発性の時系列データを自動的かつ正確に分類しました。 この技術により、変化の振幅が大きい複雑な時系列データでも正確に処理できます。

最新のテクノロジでは、トレーニングと分類に次の手順が使用されます。カオス理論を使用した時系列データのグラフィカル表現。 トポロジーを使用したダイアグラムの定量的記述。 畳み込みニューラル ネットワークを使用したトレーニングと分類。

その他の興味深いニュース:

▪ 女の子の脳の発達は早い

▪ 現代の船の帆

▪ グアテマラのアトランティス

▪ 植物は根の温度を感知して反応します

▪ 肥満防止: 影響因子としての遺伝子変異

科学技術、新しいエレクトロニクスのニュースフィード

 

無料の技術ライブラリの興味深い資料:

▪ サイトセクション バッテリー、充電器。 記事の選択

▪ 記事 愛する人と別れないでください。 人気の表現

▪ 記事 赤ちゃんの成長の速さはどのくらい? 詳細な回答

▪ いばらの木の記事。 伝説、栽培、応用方法

▪ 「リモコンをコンピュータに接続する」を参照してください。 無線エレクトロニクスと電気工学の百科事典

▪ 記事 電圧によって制御される負荷電力レギュレータ。 無線エレクトロニクスと電気工学の百科事典

この記事にコメントを残してください:

Имя:


Eメール(オプション):


コメント:





このページのすべての言語

ホームページ | 図書館 | 物品 | サイトマップ | サイトレビュー

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2024