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翼のある言葉、表現主義。 意味・由来・使用例
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記事へのコメント
メトセラ時代
聖書
言い回し: メトセラ時代。
値: 長寿。
原産地: 元の情報源は聖書です。 旧約聖書(創世記、第5章、第27条)には、969年生きた旧約聖書の族長の一人であるメトセラが言及されています。 長命の普通名詞。 したがって、別の翼のある表現「メトセラの時代」は、作家教育者であり、ピョートル1681世の仲間であるフェオファン・プロコイオビッチ司教(1736-1721)によってロシア文学に導入されました。 教会会議のために編集された彼の指導文書「スピリチュアル・レギュレーション」(XNUMX)で、彼は次のように書いています。 「」
ランダムな表現:
腐った自由主義。
値:
不謹慎、和解、黙認について。
原産地:
風刺エッセイ(1826年)「モルチャリン卿」(「節度と正確さの環境」のサイクルから)からのM. E.サルトコフシュケドリン(1889-1875)による表現。 |
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昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
地球磁場に対するスペースデブリの脅威
01.05.2024
地球を取り囲むスペースデブリの量が増加しているという話を聞くことがますます増えています。しかし、この問題の原因となるのは、現役の衛星や宇宙船だけではなく、古いミッションからの破片も含まれます。 SpaceX のような企業によって打ち上げられる衛星の数が増えると、インターネットの発展の機会が生まれるだけでなく、宇宙の安全保障に対する深刻な脅威も生まれます。専門家たちは現在、地球の磁場に対する潜在的な影響に注目している。ハーバード・スミソニアン天体物理学センターのジョナサン・マクダウェル博士は、企業は急速に衛星群を配備しており、今後100年間で衛星の数は000万基に増加する可能性があると強調する。これらの宇宙艦隊の衛星の急速な発展は、地球のプラズマ環境を危険な破片で汚染し、磁気圏の安定性を脅かす可能性があります。使用済みロケットからの金属破片は、電離層や磁気圏を破壊する可能性があります。これらのシステムは両方とも、大気の保護と維持において重要な役割を果たします。 ... >>
バルク物質の固化
30.04.2024
科学の世界には数多くの謎が存在しますが、その一つにバルク物質の奇妙な挙動があります。それらは固体のように振る舞うかもしれませんが、突然流れる液体に変わります。この現象は多くの研究者の注目を集めており、いよいよこの謎の解明に近づいているのかもしれません。砂時計の中の砂を想像してください。通常は自由に流れますが、場合によっては粒子が詰まり始め、液体から固体に変わります。この移行は、医薬品生産から建設に至るまで、多くの分野に重要な影響を及ぼします。米国の研究者は、この現象を説明し、理解に近づけようと試みました。この研究では、科学者たちはポリスチレンビーズの袋からのデータを使用して実験室でシミュレーションを実施しました。彼らは、これらのセット内の振動が特定の周波数を持っていること、つまり特定の種類の振動のみが材料を通過できることを発見しました。受け取った ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 車が交通状況を予測します
28.01.2014
米国の自動車メーカー、フォード モーターは、マサチューセッツ工科大学とスタンフォード大学の専門家と無人車両制御技術の開発で協力すると発表しました。 科学者は、どの車が宇宙で独立して航行できるかの助けを借りてアルゴリズムを作成します。
2013 年末、フォードはドライバーの介入なしに路上を走行できる自動運転バージョンのフュージョン ハイブリッドを発表しました。 車には、円形のビデオ カメラ、レーザー レーダー、交通状況をスキャンするさまざまなセンサーが装備されており、車載コンピューターはこの情報に基づいて空間の XNUMX 次元マップを作成し、ミシガン大学で開発された特別なアルゴリズムを使用して、特定の状況で車の動きを制御します。
MIT の従業員は、衝突を回避するために人や車の挙動を予測する道路予測技術の作成を任されています。 ロボット車両は、歩行者が車道に突然出現したり、赤信号の交差点で車が通過したりすることを事前に「見る」ことができると想定されています。
スタンフォード大学のエンジニアは、トラックなどの大きな物体によって道路が塞がれている場合に、道路の視野を広げることができる技術にも取り組んでいます。 狭い道路では、トラックやバスの後ろを運転しているとき、運転手はしばしば対向車に乗り込み、前方の状況を判断して追い越します。 そのような「のぞき見」は非常に危険な場合もありますが、開発者によると、カメラ、センサー、「スマート」コンピューターの助けを借りて、そのような操作を保護することができます。
以前、Auto.CNews は、前方の車を文字通り「透かして」見ることを可能にする仮想フロントガラスについて話しました。 シースルー システムと呼ばれるこのシステムには、専用の車載 DVR と高速画像ボリュームが使用されます。
フォードでの無人車両制御システムまたはその機能の一部の開発は、近い将来の輸送システムの開発を予測するために 2012 年に開始されたモビリティ プロジェクトのブループリントの一部として実行されます。 自動車メーカーは、2025 年までに自動運転車を公道で走らせることを約束していますが、これは一部の競合他社よりも遅れています。
たとえば、アウディ、BMW、ゼネラル モーターズは、2020 年までに自動運転車の生産を開始する計画を発表しました。プレミアム電気自動車メーカーであるテスラは、XNUMX 年以内に民間の自動運転車を導入する予定ですが、ドライバーの介入により、最初はまだ必要です。
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