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翼のある言葉、表現主義。 意味・由来・使用例
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記事へのコメント
マスターロママスター
マーシャクS.Ya.
言い回し: マスターブレーカー。
値: 不幸な労働者(冗談めかして皮肉な)。
原産地: サムイル・ヤコブレビッチ・マルシャーク(1887-1964)による、「有名な大工」になりたいと思ってサイドボードを作ることにした不器用な少年についての詩のタイトル。 しかし、彼は無駄に、サモワールを燃やすのにのみ適した、チップの山が残っている資料を翻訳しました。
ランダムな表現:
神々の黄昏。
値:
かつて完全に投資されていた人々による権力(強さ、影響力など)の喪失について(皮肉なことに)。
原産地:
ドイツの哲学者フリードリヒ・ニーチェ(1844-1900)の本の題名。 |
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参照 セクション 有名人の格言 и 世界の人々のことわざとことわざ.
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 爪の医療センサー
30.12.2018
IBMのスペシャリストは、人間の健康状態と病気の経過を監視できる新しい医療機器のプロトタイプを開発しました.
無線インターフェイスを備えたウェアラブル デバイスを指の先に取り付け、爪の動きと変形を継続的に測定します。これらのデータに基づいて、人工知能は体の状態について多くのことを知ることができます。
当初、研究者はパーキンソン病の進行状況を追跡し、薬の有効性を評価するという課題に取り組みました。 これを行うには、皮膚を含む外皮系の指標を使用できますが、高齢者の場合、センサーを皮膚に固定することは困難であり、不快感だけでなく感染を引き起こす可能性があります。 これにより、プロジェクト参加者は釘に注意を向けるようになりました。 人が外部環境と相互作用する際の爪の動きや変形を分析することで、健康状態や病気の経過を判断できることがわかりました。
問題の変形は非常に小さく、数マイクロメートル程度ですが、爪は皮膚よりもはるかに強いため、センサーを表面に簡単に接着できます。 次に、人工知能アルゴリズムが登場し、ドアを開ける、鍵やドライバーを使用する、書くなどの典型的な行動中の機械的影響に直接関連する動きや変形の部分を除外します。
ところで、書くことに関して言えば、ニューラルネットワークは、書く過程で爪が変形することで、書かれたものを正確に認識することができます。 同じ成功で、パーキンソン病の症状である運動緩慢、振戦、ジスキネジアが明らかになります。 爪センサーの有望なアプリケーションの XNUMX つである研究者は、完全に麻痺した患者と通信するためのシステムを見ています。
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