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翼のある言葉、表現主義。 意味・由来・使用例
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記事へのコメント
より良い半分
グリボエドフ A.S.
言い回し: より良い半分。
値: 妻、配偶者(冗談めかして皮肉)。
原産地: 世界文学で初めて、英国の作家フィリップ・シドニー (1554-1586) の牧歌小説「アルカディア」 (1590) で、この表現が見られます。 英国の詩人ジョン・ミルトン (1608-1674) は、彼の詩『パラダイス・ロスト』 (1667) の中で、アダムがイブに言った同様のフレーズを持っています。 ロシア語では、A. S. グリボエードフ (1824-1795) の喜劇「Woe from Wit」 (1829) のおかげで、このターンオーバー (「最愛の半分」という形式) が人気を博しました。 ファムソフの言葉 (act. 4, yavl. 14): 「娘、ソフィア・パブロフナ! 恥ずべき! // 恥知らず! どこで! 誰と! // 少し離れて: すでにどこかで男と!」
ランダムな表現:
森の中の誰か、薪のための誰か。
値:
共通の原因における参加者の行動の矛盾について。
原産地:
I. A. Krylov(1808-1769)による寓話「ミュージシャン」(1844)から。 |
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参照 セクション 有名人の格言 и 世界の人々のことわざとことわざ.
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庭の花の間引き機
02.05.2024
現代の農業では、植物の世話プロセスの効率を高めることを目的とした技術進歩が進んでいます。収穫段階を最適化するように設計された革新的な Florix 摘花機がイタリアで発表されました。このツールには可動アームが装備されているため、庭のニーズに簡単に適応できます。オペレーターは、ジョイスティックを使用してトラクターの運転台から細いワイヤーを制御することで、細いワイヤーの速度を調整できます。このアプローチにより、花の間引きプロセスの効率が大幅に向上し、庭の特定の条件や、そこで栽培される果物の種類や種類に合わせて個別に調整できる可能性が得られます。 2 年間にわたりさまざまな種類の果物で Florix マシンをテストした結果、非常に有望な結果が得られました。フロリックス機械を数年間使用しているフィリベルト・モンタナリ氏のような農家は、花を摘むのに必要な時間と労力が大幅に削減されたと報告しています。
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最先端の赤外線顕微鏡
02.05.2024
顕微鏡は科学研究において重要な役割を果たしており、科学者は目に見えない構造やプロセスを詳しく調べることができます。ただし、さまざまな顕微鏡法には限界があり、その中には赤外領域を使用する場合の解像度の限界がありました。しかし、東京大学の日本人研究者らの最新の成果は、ミクロ世界の研究に新たな展望をもたらした。東京大学の科学者らは、赤外顕微鏡の機能に革命をもたらす新しい顕微鏡を発表した。この高度な機器を使用すると、生きた細菌の内部構造をナノメートルスケールで驚くほど鮮明に見ることができます。通常、中赤外顕微鏡は解像度が低いという制限がありますが、日本の研究者による最新の開発はこれらの制限を克服します。科学者によると、開発された顕微鏡では、従来の顕微鏡の解像度の 120 倍である最大 30 ナノメートルの解像度の画像を作成できます。 ... >>
昆虫用エアトラップ
01.05.2024
農業は経済の重要な分野の 1 つであり、害虫駆除はこのプロセスに不可欠な部分です。インド農業研究評議会 - 中央ジャガイモ研究所 (ICAR-CPRI) シムラーの科学者チームは、この問題に対する革新的な解決策、つまり風力発電の昆虫エアトラップを考案しました。このデバイスは、リアルタイムの昆虫個体数データを提供することで、従来の害虫駆除方法の欠点に対処します。このトラップは風力エネルギーのみで駆動されるため、電力を必要としない環境に優しいソリューションです。そのユニークな設計により、有害な昆虫と有益な昆虫の両方を監視することができ、あらゆる農業地域の個体群の完全な概要を提供します。 「対象となる害虫を適切なタイミングで評価することで、害虫と病気の両方を制御するために必要な措置を講じることができます」とカピル氏は言います。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 革新的なプロセッサ向けの電子の代わりの光子
18.01.2021
古典的なプロセッサ アーキテクチャの最新のコンピューティング機能は使い果たされていると IBM は確信しています。 さらに、機械学習や人工知能システムの開発の障害にもなっています。 データが保存されている場所で処理されるシリコン フォトニクスとメモリ コンピューティングの開発にブレークスルーが見られます。 そして本日、IBM は、電子ではなく光子が回路を通過する未来のエレクトロニクスへの道を見つけたことを証明しました。
IBM は、いくつかの国の科学者と協力して、ニューラル ネットワークを高速化する光コンピューティング システムを開発および実装しました。 特に、同社は、いわゆる畳み込み演算 (XNUMX つ目の関数を出力する XNUMX つの関数に対する数学演算) を XNUMX つの時間ステップで実行できる「フォトニック テンソル コア」を作成しました。 これは通常、単純な加算または乗算ですが、XNUMX つのデータを処理するには数十億回のそのような操作が必要になるため、このようなシステムでは低レイテンシと低消費が不可欠な要件です。
メモリ内のデータに対して操作を実行すると、データをプロセッサに転送して戻す必要がないため、消費とレイテンシの両方を節約することができます。 IBM の設計では、データは相変化メモリに基づくメモリ セルに保存され、処理されました。
データ処理を高速化する次のステップは、波長分割多重 (WDM) です。 つまり、データは異なる波長の光の形でメモリブロックに送られました。 このアプローチにより、データ伝送チャネルの拡張 (周波数拡張) と、フォトン データ ストリームに対する操作の実行の両方を並行して行うことができます。 電子が回路内を連続して流れる場合、フォトニック回路はデータの並列フローと各フローの同時処理を可能にします。 これにより、データ処理が大幅に高速化されます。
実験として、時間ステップごとに最大 9 つの入力ベクトルを使用して 4 x 2 マトリックスが作成され、それぞれが異なる波長の光放射として送信されました。 MAC (積和演算) 演算の場合、行列は 14 GHz の変調レートで 2 TOPS/s の性能を示しました。 IBM は、提案された回路設計が、現在の 1 TOPS/mm2 レベルよりも XNUMX 桁高い、XNUMX mmXNUMX あたり PetaMAC/s (数千兆回の MAC 操作) のレベルでフォトニック回路のメモリ内パフォーマンスを達成するのに役立つと期待しています。エレクトロニクス。
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