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有名人の格言。 ダマスカスのジョン
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ダマスカスのジョン。 最も有名な格言
- 貪欲な魂はすべての悪行の始まりです。
- 隣人に対して陰謀を立てる者は誰でも、隣人が掘った溝に落ちるでしょう。
- 彼の友達の秘密は守らなければなりません。 秘密を守らない人は良心を傷つけ、自信を恥じます。
- 自ら戦争を始める者は彼らのネットワークに陥る。
- 抵抗するよりも創意工夫と知性で勝つ方が良いです。
- 少しのもので満足する人は、気ままな人生を送ります。
- 善を目指して努力する人は悪に耐える覚悟がなければなりません。
- 良いアドバイスほど強力なものはなく、悪い行為ほど有害なものはありません。
- 忍耐と謙虚さは平和にも戦争にも必要です。
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スターシップのための宇宙からのエネルギー
08.05.2024
新技術の出現と宇宙計画の発展により、宇宙での太陽エネルギーの生産がより実現可能になってきています。スタートアップ企業のトップである Virtus Solis は、SpaceX の Starship を使用して地球に電力を供給できる軌道上発電所を構築するというビジョンを共有しました。スタートアップ企業のVirtus Solisは、SpaceXのStarshipを利用して軌道上に発電所を建設するという野心的なプロジェクトを発表した。このアイデアは太陽エネルギー生産の分野を大きく変え、より利用しやすく、より安価になる可能性があります。このスタートアップの計画の中核は、Starshipを使って衛星を宇宙に打ち上げるコストを削減することだ。この技術的進歩により、宇宙での太陽エネルギー生産は従来のエネルギー源と比べてより競争力のあるものになると期待されています。 Virtual Solis は、Starship を使用して必要な機器を配送し、軌道上に大型太陽光発電パネルを構築することを計画しています。ただし、重要な課題の 1 つは、 ... >>
強力なバッテリーを作成する新しい方法
08.05.2024
技術の発展とエレクトロニクスの使用拡大に伴い、効率的で安全なエネルギー源を作り出すという問題はますます緊急になっています。クイーンズランド大学の研究者らは、エネルギー産業の状況を変える可能性のある高出力亜鉛ベース電池を開発するための新しいアプローチを発表した。従来の水ベースの充電式電池の主な問題の 1 つは電圧が低いことであり、そのため最新の機器での使用が制限されていました。しかし、科学者によって開発された新しい方法のおかげで、この欠点は見事に克服されました。研究の一環として、科学者たちは特別な有機化合物であるカテコールに注目しました。これは、バッテリーの安定性を向上させ、効率を高めることができる重要なコンポーネントであることが判明しました。このアプローチにより、亜鉛イオン電池の電圧が大幅に向上し、競争力が高まりました。科学者によると、このようなバッテリーにはいくつかの利点があります。彼らはbを持っています ... >>
温かいビールのアルコール度数
07.05.2024
最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラスターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース メモリスタニューラルネットワークの自発的学習手法を開発
24.03.2021
人工ニューラル ネットワークの学習可能性を改善できる新しい技術が、蔚山国立科学技術研究所 (UNIST) と中国の清華大学に所属する国際研究チームによって発表されました。
提案された方法は、トレーニング中の半導体メモリの相変化材料の「抵抗ドリフト」(電気抵抗の上昇)を利用します。 情報の更新は、メモリスタの電気抵抗を増加させることによって記録されます。メモリスタはシナプスとして機能し、変化するテンプレートとトレーニング データの関係をさらに考慮に入れます。
この方法の有効性は、ニューラル ネットワークとして機能する実験的な相変化メモリスタ (PCM) アレイを使用して実証されました。 0から9までの数字で構成される手書き文字を分類するテストでは、このようなデバイスは学習能力を約3%向上させる効果を示しました。 特に、従来手書きでは判別が困難だった数字の「8」の認識精度が大幅に向上しました。 分類の複雑さに応じて変化するシナプス更新パターンにより、学習能力が向上しました。
新しい方法の重要な利点は、非晶質相への遷移後の構造緩和により PCM の抵抗が自然に増加するため、追加のエネルギー コストなしで学習可能性を改善できることです。
研究者は、その結果がメモリスタ デバイスの特性を使用する学習アルゴリズムの開発に貢献し、ニューロモーフィック コンピューティング チップの開発に新しい方向性を開くことを期待しています。
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