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有名人の格言。 ヘンリー・アルフレッド・キッシンジャー
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記事へのコメント
ヘンリー・アルフレッド・キッシンジャー。 最も有名な格言
- 力は最も強力な媚薬です。
- 偏執狂にも敵はいる。
- 外交は権力を利用する技術です。
- 政治家の約90パーセントは他の人の評判を傷つけます。
- 違法行為はすぐに行いますが、違憲行為はもう少し時間がかかります。
- 何かについて絶対的な確信を持っている必要があります。さもなければ、それについて何も知らなくてはいけません。
- 選択肢がないということは、驚くほど頭がすっきりします。
- 政治観察者とは、権力者の利益を定式化できる人のことです。
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スターシップのための宇宙からのエネルギー
08.05.2024
新技術の出現と宇宙計画の発展により、宇宙での太陽エネルギーの生産がより実現可能になってきています。スタートアップ企業のトップである Virtus Solis は、SpaceX の Starship を使用して地球に電力を供給できる軌道上発電所を構築するというビジョンを共有しました。スタートアップ企業のVirtus Solisは、SpaceXのStarshipを利用して軌道上に発電所を建設するという野心的なプロジェクトを発表した。このアイデアは太陽エネルギー生産の分野を大きく変え、より利用しやすく、より安価になる可能性があります。このスタートアップの計画の中核は、Starshipを使って衛星を宇宙に打ち上げるコストを削減することだ。この技術的進歩により、宇宙での太陽エネルギー生産は従来のエネルギー源と比べてより競争力のあるものになると期待されています。 Virtual Solis は、Starship を使用して必要な機器を配送し、軌道上に大型太陽光発電パネルを構築することを計画しています。ただし、重要な課題の 1 つは、 ... >>
強力なバッテリーを作成する新しい方法
08.05.2024
技術の発展とエレクトロニクスの使用拡大に伴い、効率的で安全なエネルギー源を作り出すという問題はますます緊急になっています。クイーンズランド大学の研究者らは、エネルギー産業の状況を変える可能性のある高出力亜鉛ベース電池を開発するための新しいアプローチを発表した。従来の水ベースの充電式電池の主な問題の 1 つは電圧が低いことであり、そのため最新の機器での使用が制限されていました。しかし、科学者によって開発された新しい方法のおかげで、この欠点は見事に克服されました。研究の一環として、科学者たちは特別な有機化合物であるカテコールに注目しました。これは、バッテリーの安定性を向上させ、効率を高めることができる重要なコンポーネントであることが判明しました。このアプローチにより、亜鉛イオン電池の電圧が大幅に向上し、競争力が高まりました。科学者によると、このようなバッテリーにはいくつかの利点があります。彼らはbを持っています ... >>
温かいビールのアルコール度数
07.05.2024
最も一般的なアルコール飲料の 1 つであるビールは、飲む温度によって変化する独自の味を持っています。国際的な科学者チームによる新しい研究で、ビールの温度がアルコールの味の知覚に大きな影響を与えることが判明しました。材料科学者のレイ・ジャン氏が主導したこの研究では、温度が異なるとエタノールと水分子が異なる種類のクラスターを形成し、それがアルコールの味の知覚に影響を与えることが判明した。低温ではより多くのピラミッド状のクラスターが形成され、「エタノール」の辛味が軽減され、飲み物のアルコール感が軽減されます。逆に温度が上がるとクラスターが鎖状になり、アルコール感が強くなります。これは、白酒などの一部のアルコール飲料の味が温度によって変化する理由を説明します。得られたデータは飲料メーカーに新たな可能性をもたらします。 ... >>
アーカイブからのランダムなニュース 歩行による個人識別
05.10.2020
大阪大学の八木康史教授が率いる日本の科学者チームが、歩行によって人を識別する新しい技術を開発しました。
この技術は、監視カメラからの画像に基づいて人物を識別することができ、伝えられるところによると、ビデオのほんの一部を使用しています。 この手法は、犯罪捜査に利用されることが期待されています。
視覚情報処理が専門の八木氏によると、歩行認識は2009年から日本で犯罪捜査に使われ、裁判で証拠として導入されている。 正確な結果を得るには、少なくとも XNUMX つのステップ (右足と左足でそれぞれ XNUMX つのステップ) をキャプチャする画像が必要でした。
チームは約 5000 人の歩行者のビデオ映像を使用し、機械学習アルゴリズムを使用して分析しました。 伝えられるところによると、科学者たちは、人の歩行の単一フレームから 80 つのステップに関するデータを推測することができました。 チームは、この外挿に基づいて、約 XNUMX% の精度で人を識別できると述べました。
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